El procesamiento de flujos de eventos con Apache Flink puede convertir datos sin procesar en información relevante y práctica. Pero encontrar a las personas adecuadas con los conocimientos adecuados es todo un reto. ¿Y si pudiera capacitar a más personas sin conocimientos muy especializados para trabajar con eventos en tiempo real?
IBM Event Automation ofrece una plataforma de procesamiento de flujos de eventos escalable y low-code que le ayuda a automatizar y actuar sobre los datos en tiempo real. También le permite filtrar, agregar, transformar y unir flujos de eventos con asistencia y validación en cada paso. Asimismo, reduce la barrera de las habilidades y capacita tanto a los usuarios empresariales como a los informáticos para definir escenarios empresariales, detectar cuándo surgen y responder en tiempo real. El procesamiento de eventos funciona con cualquier implementación de Kafka, y también con cualquier otro tipo de agente de eventos que implemente el protocolo Kafka.
Conecte los puntos entre eventos dispares y responda a las nuevas tendencias, amenazas y oportunidades en tiempo real. IBM Event Automation le permite contextualizar los eventos y obtener los conocimientos de valor que necesita antes de que sea demasiado tarde.
Procese eventos para obtener inteligencia en tiempo real sin el cuello de botella técnico. IBM Event Automation permite a los usuarios de todos los equipos facilitar el procesamiento de eventos con una interfaz de arrastrar y soltar low-code para Apache Flink.
Impulse la confianza en el escalado de iniciativas basadas en eventos mediante las funcionalidades de experimentación y práctica de la plataforma. IBM Event Automation le ayuda a probar rápidamente nuevas ideas, expandirse a nuevos casos de uso y acelerar el tiempo de obtención de valor.
Proteja y gestione las API durante todo su ciclo de vida en múltiples entornos locales y en la nube.
Integre datos, cree APIs y actúe en función de los eventos con una potente iPaaS, que conecta aplicaciones y datos sin importar dónde residan.
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