El acceso a los datos climáticos más recientes sigue siendo un reto importante en la ciencia del clima, donde las condiciones ambientales cambian casi a diario, lo que dificulta la detección y mitigación del impacto del cambio climático en consumidores, gobiernos, inversores y empresas.
Las capacidades de análisis geoespacial de IBM Environmental Intelligence Suite ofrecen un almacén de datos temporales geoespaciales que utiliza un motor de análisis para realizar consultas complejas y eficaces que revelen las relaciones entre capas de datos.
El nuevo Geospatial Foundation Model ofrece soluciones geoespaciales basadas en la IA. Gracias a los datos armonizados de Landsat Sentinel-2 de la NASA, estos datos espaciales de teledetección ayudan a garantizar una verificación y protección precisas de los daños causados a los activos en terrenos extensos. La singularidad del modelo básico radica en su adaptabilidad, precisión, capacidad de aprendizaje autosupervisado y su dependencia de una combinación de imágenes satelitales de alta resolución y LiDAR para obtener información predictiva.
Construido a partir de la colaboración de IBM con la NASA, el modelo está diseñado para convertir datos de satélite en mapas de alta resolución que revelen el pasado de nuestro planeta e insinúen su futuro.
El Geospatial Foundation Model está preentrenado en una amplia cartera de datos de teledetección, lo que le permite dirigir sus esfuerzos hacia el ajuste preciso y la inferencia fluida.
Ahorre tiempo y recursos sin comprometer la precisión. Diseñado para crear modelos geoespaciales de IA para tareas específicas, como la cartografía de inundaciones y la estimación de biomasa, con solo la mitad de los datos etiquetados que se suelen necesitar.
Adapte y ajuste los modelos a los requisitos específicos de la empresa. Las capacidades de IA geoespacial de IBM ofrecen soluciones personalizadas que se adaptan perfectamente a una amplia gama de casos prácticos empresariales específicos.
Garantice la precisión y adaptabilidad en el análisis ambiental con la capacidad del modelo fundacional geoespacial utilizada con funciones avanzadas que aprovechan los sólidos conjuntos de datos de los satélites terrestres de la NASA en sofisticados mecanismos de autoaprendizaje.
La ampliación del acceso a los datos de ciencias de la Tierra de la NASA puede utilizarse para la inteligencia geoespacial y acelerar los descubrimientos relacionados con el clima mediante el análisis espacial.
Hendrik Hamann, director científico de clima y sostenibilidad de IBM Research, explica cómo los modelos fundacionales pueden ayudarnos a medir, mitigar y adaptarnos a un clima cambiante.
Creado a partir de la colaboración de IBM con la NASA en tecnología geoespacial, el modelo IBM watsonx.ai puede ayudar a desvelar el pasado de nuestro planeta e inducir su futuro.
Los datos geoespaciales desempeñan un papel clave en la protección de la fauna y la flora, la creación de un planeta más sano y una economía más resistente.
Los datos geoespaciales pueden proporcionar información sobre las relaciones entre variables y revelar patrones y tendencias.
Un sólido catálogo de API basadas en la nube y estándar del sector proporciona datos e imágenes meteorológicos hiperlocales exactos y precisos.
Un marco de modelado y un creador de aplicaciones le permiten personalizar soluciones de adaptación al clima que se adapten a las necesidades de su negocio.
Las tecnologías de decisión relativa a la meteorología creadas con análisis avanzados le ayudan a predecir mejor cómo y cuándo afectará el tiempo a su negocio.
Obtenga inteligencia climática con herramientas de análisis como el desglose de peligros, MVaR, datos geográficos y nivel de gravedad del riesgo para ayudar a salvaguardar los activos de su empresa.