Este marco de servicios de calidad de datos para IA (o DQAI, para abreviar) proporciona todas las herramientas para permitir a los desarrolladores de modelos y científicos de datos implementar un programa formalizado y sistemático de preparación de datos, el paso preliminar y más lento del ciclo de vida del desarrollo de modelos. Este marco es adecuado para los datos que se preparan para tareas de clasificación o regresión supervisadas. Incluye el software necesario para:

— implementar controles de calidad,
— ejecutar la corrección,
— generar informes de auditoría,
— automatiza todo lo anterior.

Aunque la canalización de tareas es esencial para la escalabilidad y la repetibilidad, las funciones incluidas también pueden utilizarse para la exploración de datos personalizados y la mejora de modelos guiada por humanos. La utilización de los servicios incluidos puede ser productiva en cualquier etapa del ciclo de vida del desarrollo del modelo, la oferta está diseñada para ser especialmente valiosa al principio del procesamiento de datos, en la etapa de preparación de datos.

Además de todo lo que se puede hacer con las fuentes de datos originales, existen métodos que, partiendo de un conjunto de datos de entrada, pueden ayudar a sintetizar nuevos datos - ya sea para complementarlos o para sustituirlos - aprendiendo las restricciones de los datos originales o haciendo que un desarrollador las especifique. Esto puede ser útil cuando los problemas normativos o contractuales prohíben el uso directo de los datos en un esfuerzo de modelado, cuando es deseable explorar conjuntos de datos con diferentes restricciones o cuando se necesitan más datos para la formación.

Esta oferta es adecuada para su uso en datos tabulares y de series temporales y en las nuevas modalidades compatibles que se están desarrollando.