IBM Db2 Big SQL es un motor SQL en Hadoop híbrido de nivel empresarial que cumple las normas ANSI y es capaz de gestionar procesos en paralelo masivos y consultas de datos avanzadas. Db2 Big SQL ofrece una única consulta o conexión a base de datos para fuentes diversas como WebHDFS y HDFS de Hadoop, RDMS, bases de datos NoSQL y almacenes de objetos. Se beneficiará de la baja latencia, el alto rendimiento, la seguridad de los datos, la compatibilidad con SQL y las capacidades de federación para realizar consultas complejas y ad hoc.
Ahora, Db2 Big SQL está disponible en dos variaciones. Se puede integrar con Cloudera Data Platform, o acceder a él como un servicio nativo de la nube en la plataforma IBM Cloud Pak for Data.
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IBM Db2 Big SQL ya está disponible en IBM Cloud Pak for Data
Podrá acceder a sus datos, analizarlos y realizar consultas por lotes y en tiempo real en todas sus fuentes, como Hadoop y almacenes de objetos o de datos.
Según sus requisitos, podrá trasladar cargas de trabajo entre la nube pública o privada y entornos locales para lograr la flexibilidad de la nube híbrida que necesita.
Explote consultas SQL de Hadoop simultáneamente en Hive, Hbase y Spark con una única conexión de base de datos (incluso una única consulta) para obtener análisis en tiempo real.
Ponga sus datos a disposición de sus analistas y expertos en datos con conexiones a IBM watsonx Studio y Jupyter Notebooks existentes para federarlos a RDBMS y a Oracle, Db2 e IBM Netezza.
Numerosos usuarios pueden realizar consultas al mismo tiempo, con capacidad para ejecutar las 99 consultas TPC-DS de hasta 100 TB, soportando múltiples trabajadores por nodo para una utilización eficiente.
Integre nuevas formas de datos semiestructurados y no estructurados (redes sociales, sentimiento, streaming de audio/vídeo, registro y otras) en sus datos estructurados tradicionales mediante capacidades de consulta avanzadas.
Libere ancho de banda y almacenamiento. Cloudera Enterprise Data Hub y Db2 Big SQL proporcionan una plataforma excelente para descargar en Hadoop los datos históricos o fríos de almacenes de datos o data marts de Oracle.
Equipe a sus usuarios de datos con las herramientas adecuadas, como Db2 Big SQL integrado con Apache Spark, para que puedan realizar consultas ad hoc y en tiempo real que satisfagan las necesidades de la empresa.
Utilice la virtualización y la federación para unificar el acceso a los datos a través del almacén lógico de datos de la empresa, la nube y Hadoop para tomar decisiones más precisas basadas en los datos.