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Ilustración que representa las integraciones de IBM® Databand
Integraciones destacadas Apache Airflow

Mediante la centralización de los metadatos, registros y estados de los pipelines, IBM® Databand le proporciona los conocimientos que necesita para ofrecer de forma coherente datos de alta calidad en todos sus entornos Airflow.

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Snowflake

La observabilidad continua dentro de su almacén Snowflake ayuda a detectar incidencias con las tablas Snowflake relacionadas con la calidad, la frescura y el volumen de los datos y a resolverlas rápidamente.

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dbt Core y dbt Cloud

La integración de dbt con Databand proporciona una observabilidad continua a través de sus trabajos, pruebas y modelos para que pueda saber cuándo se interrumpe un proceso de dbt y cómo corregirlo rápidamente.

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IBM DataStage

La integración de DataStage proporciona una observabilidad continua durante la ejecución de sus trabajos de DataStage para ayudarle a saber cuándo se produce un fallo en un trabajo y cómo corregirlo rápidamente.

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Apache Spark

Databand proporciona la observabilidad de Spark en el contexto de sus pipelines más amplios para que pueda detectar antes las incidencias en los datos y resolverlas más rápidamente.

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Databricks Spark

Para lograr la observabilidad y monitorización continuas de Spark, Databand cuenta con la integración fluida de Databricks a través de las cargas de trabajo de Spark.

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Herramientas de alerta

Microsoft Teams

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Slack

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Integraciones personalizadas 

Documentación

Correo electrónico

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Lenguajes de codificación

Python

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Scala

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Integraciones personalizadas

Documentación
Marcos

Deequ

Documentación

Integraciones personalizadas

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Orchestration

Apache Airflow

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IBM DataStage

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dbt Core y dbt Cloud

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Amazon MWAA

Documentación
Almacenamiento y computación

Databricks

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Snowflake

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Amazon Redshift

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Amazon S3

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Google Cloud Storage

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MySQL

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PostgreSQL

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Transformación

Apache Spark

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Databricks

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IBM® DataStage

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Amazon EMR

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Integraciones personalizadas

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De el siguiente paso

Implemente hoy mismo la observabilidad proactiva de los datos con IBM Databand para saber cuándo surge un problema de salud de los datos antes de que lo sepan sus usuarios.

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