Para detectar los problemas de calidad de los datos erróneos, IBM® Databand proporciona una monitorización de la calidad de los datos en tiempo real en la que puede confiar.
Dado que los problemas con los datos a menudo se encuentran ocultos bajo la superficie, las brigadas de ingeniería de datos entienden que deben hacer algo más que limitarse a ejecutar pipelines de datos de un punto a otro. Dicho esto, dado que las entregas de datos contienen miles de filas y valores, es habitual que se pasen por alto los retrasos, la mala calidad y la volatilidad dentro de los propios datos.
La monitorización de la calidad de los datos con IBM® Databand se conecta a sus pipelines de datos y conjuntos de datos para alertar sobre problemas como cambios de esquema, duplicados, valores nulos y frescura de los datos. También le ofrece la posibilidad de visualizar conjuntos de datos a lo largo del tiempo, para que pueda analizar tendencias y encontrar patrones en la calidad de los datos que requieran una atención inmediata.
Databand le notifica cuando se producen cambios a nivel de columna, irregularidades en los valores u otras anomalías en los perfiles, para que pueda garantizar una mejor calidad de los datos.
Al establecer reglas para la actualización de datos, siempre sabrá cuándo un conjunto de datos no se ha actualizado dentro del plazo establecido en el acuerdo de nivel de servicio (SLA).
Databand le ayuda a identificar las tareas y conjuntos de datos dependientes cuando se produce un error en la calidad de los datos, de modo que disponga de total transparencia y pueda priorizar la corrección.
Databand se integra con las herramientas de pipeline e integración de datos que ya utiliza y le encantan, como Apache Airflow e IBM® DataStage, para una observabilidad continua de los datos en todo su data fabric y su pila de datos moderna.