IBM Databand es un software de observabilidad para pipelines y almacenes de datos, que recopila metadatos de forma automática para crear líneas de base históricas, detectar anomalías y triar alertas para remediar los problemas de calidad de los datos.
Se calcula que cada día creamos aproximadamente 33 quintillones de bytes de datos1 (eso son 18 ceros para quienes estén contando). Esta afluencia de datos ha creado desafíos para las organizaciones impulsadas por los datos, principalmente porque no están totalmente preparadas para el volumen actual de datos, la variedad del origen de los mismos y la complejidad de la infraestructura.
IBM Databand cuenta con la confianza de los modernos equipos de datos para entregar datos más fiables y fidedignos para su empresa. Desde ejecuciones secuenciales de datos interrumpidas hasta problemas con la calidad de los datos en reposo en su almacén, la plataforma de observabilidad continua de datos de Databand ayuda en la detección precoz de incidencias en los datos, a resolverlas con mayor rapidez y a ofrecer datos más fiables a la empresa.
Cómo funciona:
1. Recopilar: Databand recopila metadatos automáticamente para obtener visibilidad inmediata, de modo que los equipos de la plataforma de datos disponen de un método estándar para realizar validaciones de la calidad de datos personalizados.
2. Línea de base: A continuación, Databand construye líneas de base históricas basadas en comportamientos comunes de ejecución y de datos, en esencia creando perfiles del panorama de la ejecución secuencial de los datos.
3. Alerta: Una vez establecida la línea de base histórica, Databand alerta sobre las anomalías y las reglas en función de las desviaciones con respecto al perfil y/o las infracciones de las reglas.
4. Remediar: Por último, Databand le permite crear flujos de trabajo de comunicación inteligentes para remediar los problemas de calidad de los datos y seguir entregando los datos según lo previsto.
Cloud Pak for Data 4.8 ya está aquí. Descubra las novedades
Lea el resumen de la solución IBM Data Observability by Databand
Aprenda a crear y personalizar una alerta de duración de canalización de datos para la detección y notificación en tiempo real cuando se retrasa una ejecución.
Aprenda a evaluar una ejecución de canalización anómala detectada, a profundizar rápidamente en las tareas fallidas y a investigar la causa raíz.
Conozca las potentes herramientas de gestión disponibles para comprender el estado operativo en todas las canalizaciones y mantenerlas funcionando sin problemas.
Localizar incidencias desconocidas en los datos y reducir el tiempo medio hasta la detección (MTTD) de días a minutos.
Mejorar el tiempo medio de resolución (MTTR) de semanas a horas mediante la alerta de incidencias y el direccionamiento en tiempo real.
Garantizar los acuerdos de nivel de servicio (SLA) para la entrega de datos proporcionando visibilidad de los problemas de calidad de las ejecuciones secuenciales.
Pase de la simple observación de incidencias en los datos a su rápida resolución. Databand le permite gestionarlo todo a la vez para poder ver, responder y resolver todas sus incidencias de datos sin demora.
Tanto si dispone de cientos como de miles de pipelines de datos, a nadie le gustan las sorpresas. Databand le ayuda a detectar operaciones perdidas, tareas fallidas y la duración del tiempo de ejecución para que pueda gestionar el crecimiento de la ejecución secuencial como un profesional.
¿Cansado de perder la confianza de su equipo de datos por entregar datos erróneos? Supervise y alerte con Databand acerca de los SLA de los datos, los cambios inesperados en las columnas y los registros nulos... antes de que lleguen a sus consumidores.
Las peores incidencias de datos son las de tipo desconocido. Databand utiliza la detección automática de anomalías, para que no se sorprenda cuando los pipelines de datos tarden demasiado o los valores de los datos cambien inesperadamente.
Romper los silos y obtener la historia completa de los datos con el linaje de datos de extremo a extremo. El linaje de datos y el análisis de impacto de Databand le ayudan a comprender el impacto de las incidencias de datos en los flujos de datos en sentido ascendente y descendente.
Detecte las incidencias antes, resuélvalas más rápido y garantice los SLA de sus datos con un plan de precios Databand adaptado a sus necesidades.
Descubra cuánto puede ahorrarle IBM Databand.
Póngase en contacto con nuestro equipo para discutir los planes de precios disponibles o solicite un presupuesto personalizado.
Conozca las ventajas de la observabilidad de los datos y cómo encaja en una arquitectura de datos como data fabric.
Conozca las numerosas capacidades de Databand, desde la comprensión del estado de salud en la ejecución secuencial y las alertas sobre la latencia de los pipelines, hasta la comprobación de la sanidad de los datos, y el análisis de las tendencias de los datos.
Explore las principales medidas de calidad de datos que puede utilizar para medir los datos de su entorno, junto con ejemplos de cada una de las medidas de calidad de datos de Databand..
Este informe de investigación, redactado por The Futurum Group, analiza cómo los equipos de datos pueden comprender mejor y ampliar la calidad y fiabilidad de los datos en toda la empresa con la plataforma de calidad de datos adecuada.
Descubra por qué IBM ha sido nombrado Líder por decimoséptima vez consecutiva en el 2024 Gartner Magic Quadrant para soluciones de calidad de los datos aumentada.
Vea la serie de vídeos de demostración para conocer la observabilidad de los datos y las distintas integraciones.
Al soportar patrones de extracción, transformación y carga (ETL) y de extracción, carga y transformación (ELT), IBM DataStage ofrece una integración de datos flexible y casi en tiempo real tanto en local como en la nube.
IBM Knowledge Catalog, un catálogo de datos inteligente en la era de la IA, le permite acceder, conservar, categorizar y compartir datos, activos de conocimiento y sus relaciones, independientemente de dónde residan.
Mejore la potencia de sus datos actuales ayudando a su organización con el cumplimiento, la gestión de datos, la precisión, los análisis de riesgo e impacto, los flujos de trabajo automatizados y los mapas de datos fáciles de visualizar.
1Amount of Data Created Daily (2023) (enlace externo a ibm.com), Exploding Topics, 3 de abril de 2023