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Recupere el control: separe la computación del almacenamiento para crear, escalar y mantener sus aplicaciones de análisis de manera flexible
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¿Qué es Analytics Engine?

 

IBM® Analytics Engine proporciona a los entornos Apache Spark un servicio que desvincula los niveles de computación y almacenamiento para controlar los costes y lograr análisis a escala. En lugar de un clúster permanente formado por nodos de doble propósito, IBM® Analytics Engine permite a los usuarios almacenar datos en una capa de almacenamiento de objetos como IBM® Cloud Object Storage y pone en marcha clústeres de notas de computación cuando sea necesario. Para mayor flexibilidad y previsibilidad de costos, el consumo basado en el uso está disponible para entornos de Apache Spark.

El plan sin servidor de IBM® Analytics Engine ya está disponible en IBM® Cloud
Vuelva a centrarse en la analítica
Mejore el uso de clústeres

Consuma instancias solo cuando los trabajos estén en ejecución

Controle los costos

Pague solo por lo que utilice

Escale con flexibilidad

Optimice los recursos separando la computación y el almacenamiento

Funciones del motor de análisis
Aproveche el poder de código abierto

Construya en una pila compatible con ODC con herramientas de ciencia de datos pioneras con el ecosistema de Apache Spark más amplio.

Amplíe y escale según la demanda

Defina clústeres basados en el requisito de tu aplicación. Elija el paquete de software, la versión y el tamaño adecuados del clúster. Utilícelo siempre que sea necesario y elimínelo tan pronto como la aplicación termine los trabajos.

Personalice y configure análisis

Configure clústeres con bibliotecas y paquetes de analítica de terceros, así como con las propias mejoras de IBM. Implemente cargas de trabajo desde los servicios de IBM® Cloud, como el aprendizaje automático.

Beneficios del motor de análisis
La computación y el almacenamiento ya no están vinculados

Active clústeres solo para procesamiento bajo demanda. Como no hay datos almacenados en el clúster, los clústeres nunca necesitan actualizarse.

Los clústeres pesados de E/S son más rentables

Aprovisione más IBM® Cloud Object Storage (u otros almacenes de datos) bajo demanda sin costes adicionales por ciclos de computación no utilizados.

Los clústeres son más elásticos

Es posible agregar y eliminar nodos de datos basados en la demanda en vivo a través de API REST. Además, los costes generales permanecen bajos porque no hay datos almacenados en el clúster de computación.

La seguridad es más rentable

El uso de un enfoque multicapa simplifica significativamente la implementación individual de la seguridad del clúster, al tiempo que permite la gestión del acceso a un nivel más granular.

Se evita la dependencia del proveedor

Los clústeres se ejecutan para satisfacer las necesidades del trabajo en lugar de forzar que los trabajos se ajusten a un único paquete/versión de software. Se pueden ejecutar varias versiones diferentes de software en diferentes clústeres.

Controle los costos con Serverless Spark

Si está trabajando con Apache Spark, pero no está seguro de cuánto recursos se necesita, aprovisione una instancia de Serverless Spark que solo consume recursos informáticos al ejecutar una aplicación. Pague solo por lo que utilice.

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