Sus datos están por todos lados y eso es parte del problema. Los datos en silos son aún más problemáticos si sus equipos de desarrollo y datos también trabajan en silos, ya que la respuesta a incidentes se ralentizará. Esta falta de colaboración afecta también a otras áreas de su negocio, como la corrección de errores o la definición de objetivos, y hará que tanto sus operaciones como el uso de los datos sean ineficientes.
Una plataforma IBM DataOps le permite acabar con la distinción entre equipos de desarrollo y de datos gracias a un trabajo colaborativo orientado a desarrollar una visión general del proceso de adquisición de datos. De esta manera, la respuesta a incidentes se acelerará, los errores se corregirán antes y un equipo cohesionado podrá definir y actualizar los objetivos de rendimiento en tiempo real. Sus datos serán ágiles, precisos y eficientes en todos los puntos.
Acceda a software ágil para organizar, gobernar, gestionar y suministrar datos —conectados y optimizados en cada una de las fases de su ciclo de vida— en toda la cadena de suministro.
Aplique controles para garantizar la calidad, el enmascaramiento o la simbolización de los datos, entre otras cosas, de forma automática y personalizable, a fin de que los datos estén protegidos y su conformidad esté verificada en todas las fases del proceso.
Ofrezca a las partes interesadas acceso de autoservicio. Esta calidad facilitará el descubrimiento, la selección y el suministro de los datos a cualquier destino, además de reducir su dependencia de TI, acelerar los resultados de análisis y disminuir los costes de datos.
Un catálogo de datos moderno diseñado para ayudar a los científicos de datos, profesionales del gobierno del dato y analistas de negocio a activar los datos para su uso en IA, operaciones empresariales y análisis.
Una herramienta de integración de datos altamente escalable para diseñar, desarrollar y ejecutar trabajos que impliquen la migración y la transformación de datos. Se puede implementar en IBM Cloud Pak for Data, IBM® Cloud o de forma local.
Una plataforma de datos multicloud flexible que integra todos sus datos, ya estén almacenados localmente o en un cloud, y refuerza su seguridad en el origen.
Catalogue, proteja y gobierne todo tipo de datos, rastree el linaje de datos y gestione data lakes.
Integre, replique y virtualice datos en tiempo real para satisfacer las necesidades de acceso y entrega de datos en múltiples clouds.
Obtenga una vista de 360 grados fiable de sus datos y permita que los usuarios entiendan también los suyos.
Limpie y gestione los datos al tiempo que los pone a disposición de toda su organización.
Transforme grandes cantidades de datos sin procesar en información consumible y de calidad.
Proporcione funciones de captura y sincronización de datos de cambio en tiempo real para que los datos estén disponibles en poco tiempo.
Automatice la gestión de políticas y metadatos, proporcione definiciones coherentes y habilite la gestión del autoconsumo de datos empresariales de alta calidad.
Al modernizar su arquitectura de información, Flagstar Bank pudo ofrecer a sus clientes datos más precisos y con mayor rapidez mediante sus soluciones personalizadas.
Vanguard puso en marcha prácticas de protección de datos de los clientes dentro de su programa de gobierno del dato, y se convirtió así en un líder de transformación digital en su sector.
Con el objetivo de atender mejor a su comunidad, el condado de Sonoma usó una plataforma de gestión de datos maestros para conectar cuatro agrupaciones de datos dispares de 91 000 clientes.
Descubra en esta guía interactiva cómo IBM DataOps desarrolla una cultura controlada por datos, escalable y ágil mediante la automatización, la calidad de datos y el gobierno.
Lea sobre cómo la metodología y el uso de IBM DataOps pueden ayudarle a ofrecer un canal de datos para la empresa.
Descubra qué define a un líder, cómo un líder adopta DataOps y qué beneficios aporta DataOps a la IA y otras iniciativas empresariales.
Conozca las dimensiones de DataOps, el equipo y el proceso. Después, aprenda a organizar datos durante la implementación de DataOps mediante IBM® Cloud Pak for Data, configure IBM Cloud Pak for Data en Red Hat® OpenShift® y ajuste artefactos de gobierno para los datos, entre otras cosas.
Lea este artículo del blog sobre DataOps, una perspectiva diferente de su definición y cómo funciona.