La inteligencia artificial (IA) es la tecnología transformadora de nuestro tiempo. Las innovaciones que antes se consideraban posibles solo en la ciencia ficción ahora son verdaderas herramientas de IA que se pueden aplicar a tareas específicas y procesos completos. A diferencia de los programas informáticos tradicionales, la IA generativa puede aumentar la inteligencia humana y ayudar a las empresas a alcanzar nuevos niveles de productividad.
Las soluciones de IA adaptativa de IBM están diseñadas para resolver problemas empresariales reales. Empleamos un enfoque de IA abierto y de nivel empresarial que proporciona más opciones y mayor flexibilidad para adaptarse mejor a las necesidades de su negocio. A través de una asociación consultiva, aplicamos la IA a los flujos de trabajo y sistemas que son fundamentales para sus operaciones empresariales, como SAP, Salesforce y AWS. Esto significa que:
Utilizar la IA adecuada y entrenar con los conjuntos de datos adecuados en el momento oportuno
Ejecutar modelos de IA en cualquier lugar con un acceso seguro a sus datos dondequiera que estén almacenados.
Priorizar la seguridad y el cumplimiento con un enfoque holístico de gobierno de la IA para sus sistemas de IA
Amplíe las capacidades de su equipo con herramientas y servicios de IA flexibles y adecuados para su propósito
Con IBM, puede escalar la inteligencia artificial a más partes de su negocio con mayor confianza y resultados más sólidos. Esté donde esté de su transición hacia la IA, IBM puede ayudarle.
Gobierne tanto los modelos de IA generativa creados en watsonx.ai como los creados en plataformas de terceros
Novedades en IA de IBM Research
Granite: una familia de modelos de código abierto, de alto rendimiento y rentables, basados en datos específicos del dominio en los que puede confiar.
Adapte fácilmente modelos de IA, gestione todas las fuentes de datos y acelere los flujos de trabajo de IA responsable, todo en una sola plataforma de datos e IA.
Personalice e integre los asistentes virtuales de IA generativa diseñados especialmente en los principales flujos de trabajo empresariales.
Simplifique y automatice la TI con un cloud híbrido diseñada para escalar la IA gracias a sus datos y aplicaciones.
Colabore con ingenieros y expertos en IA para rediseñar los flujos de trabajo e impulsar una verdadera transformación empresarial.
IBM puede ayudarle a empezar hoy mismo y aplicar varios tipos de IA a los principales casos de uso más beneficiosos para su negocio. Desde el procesamiento del lenguaje natural (PLN) hasta la IA generativa, pasando por los algoritmos de machine learning y el deep learning, las capacidades de IA de IBM pueden ayudar a:
Escale la IA y acelere el tiempo de obtención de valor con nuestros expertos consultores e ingenieros y las tecnologías de IA adecuadas. Construya una ventaja competitiva en áreas como el servicio de atención al cliente, los RR. HH. y las operaciones de TI en todos los sectores, incluidos los servicios financieros, la sanidad, la administración pública, etc.
Desde modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) hasta modelos de lenguaje pequeños (SLM), descubra cómo puede elegir el modelo fundacional de IA adecuado para su caso de uso empresarial.
Descubra las seis duras verdades a las que deben enfrentarse los directores generales para obtener una ventaja competitiva con el uso de la IA y la IA generativa.
Descubra cómo puede maximizar el valor de la nube híbrida y aprovechar las grandes cantidades de datos en los diferentes departamentos de su empresa en la era de la IA generativa.
El investigador de IBM Dmitry Krotov está a la caza de redes neuronales artificiales que puedan procesar datos de manera tan eficiente como el cerebro.
Únase a Malcolm Gladwell en el podcast Smart Talks with IBM que se sumerge en el mundo de la inteligencia artificial, con especial atención al potente concepto "abierto", sus posibilidades, implicaciones y mitos.
IA vs machine learning vs deep learning vs redes neuronales. ¿Cuál es la diferencia? ¿Y cómo se relacionan entre sí? Nuestros expertos desglosan todos los detalles.
Aunque la AGI sigue siendo teórica, las organizaciones pueden tomar medidas proactivas para prepararse para la llegada de la superinteligencia fomentando un entorno colaborativo en el que la inteligencia humana y la IA puedan asociarse de manera fluida.
Una comunidad de científicos de MIT e IBM Research están impulsando la investigación de la IA que beneficiará a los negocios y a la sociedad en general.