Inicio Casos de Estudio Wipro Transformación del servicio de atención al cliente para una resolución más rápida de los problemas, reducción de los tiempos de espera y mejora de la eficiencia
Wipro + IBM
watsonx.ai renderizado digital
Optimización de las operaciones de servicio al cliente

Wipro, una multinacional de consultoría de TI y servicios de procesos empresariales, atiende a muchos clientes en el ámbito de los centros de contacto. Se encuentra con muchos clientes con presupuestos limitados en los que la capacidad autorizada de los centros de contacto no suele ser suficiente para gestionar la carga de llamadas entrantes. Esto da lugar a retos como:

  • Tiempos de espera prolongados.
  • Enrutamiento ineficiente de las llamadas.
  • Necesidad de agentes humanos adicionales.
  • Procesos que consumen mucho tiempo, como la generación de cartas de cierre de reclamaciones y la revisión de las transcripciones de los chats.

Estos retos se traducen en una menor satisfacción del cliente, un aumento de los costes operativos y una utilización poco óptima de los recursos del call center.

Revolución en el servicio de atención al cliente

Gracias a la tecnología de IBM watsonx.ai, Wipro ha creado varios aceleradores de servicio de atención al cliente impulsados por IA  que pueden revolucionar las operaciones del servicio de contacto de los clientes. IBM watsonx.ai es una plataforma de IA y datos, una solución integral impulsada por IA generativa. Esta combinación de capacidades aborda los retos habituales del servicio de atención al cliente y ofrece las siguientes características clave:

  • Autoservicio basado en el correo electrónico, que permite a los clientes enviar consultas por este medio, con watsonx.ai automatizando las respuestas a las preguntas rutinarias mientras escala las cuestiones más complejas para que intervenga una persona. De este modo se reducen los tiempos de espera de los clientes y se aligera la carga de trabajo del call center.

  • Enrutamiento inteligente de llamadas, que mejora la eficiencia del call center clasificando las llamadas en función de las interacciones iniciales del usuario. Un entrenamiento adicional puede mejorar la precisión de la clasificación de las llamadas, garantizando que éstas se dirijan a las colas más apropiadas. Esto conduce a un menor número de transferencias de llamadas, lo que se traduce en tiempos de espera más cortos y resoluciones de incidencias más rápidas.

  • El asistente para agentes virtuales, que está equipado con conocimientos procedentes de guías de resolución de problemas, preguntas frecuentes e interacciones anteriores, racionaliza los flujos de llamadas y minimiza la necesidad de intervención humana. Esto reduce los tiempos de espera, el volumen de llamadas y la necesidad de agentes humanos, lo que en última instancia se traduce en un ahorro de costes.

  • Asistencia para agentes, que emplea IA generativa para ayudar a los agentes humanos en tiempo real proporcionando respuestas, analizando los sentimientos de los usuarios y recomendando soluciones. Esto mejora el rendimiento de los agentes, reduce los tiempos de gestión de las llamadas y aumenta la satisfacción general de los clientes.

  • La característica de cartas de cierre de reclamaciones, que automatiza la generación de estas cartas resumiendo la información de diversas fuentes. Esto acelera el proceso de resolución de reclamaciones y genera un importante ahorro de tiempo y costes para la organización.

  • Resumen de chats, que simplifica el análisis de las transcripciones de los mismos, reduciendo los tiempos de gestión de las llamadas cuando se transfieren y mejorando la satisfacción del cliente. También racionaliza las evaluaciones posteriores a la llamada para los gestores.

En general, la práctica de IA de Wipro junto con watsonx.ai ofrece una solución integral para optimizar el servicio de atención al cliente, racionalizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente, a la vez que ofrece un importante ahorro de costes para las organizaciones.  Los beneficios incluyen

Reducción del 30% de los tiempos de espera, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente Entre el 20 % y el 40 % de las llamadas están ahora automatizadas, lo que supone un ahorro de costes y una mejor utilización de los recursos
El servicio de atención al cliente es directamente proporcional a la satisfacción del mismo. Watsonx.ai está transformando ese servicio como nunca antes, permitiendo a las pymes entrenar, validar, ajustar e implementar IA generativa, modelos fundacionales y capacidades de machine learning con facilidad y crear aplicaciones de IA en una fracción del tiempo con una pequeña parte de los datos. El equipo de Ecosystem Engineering SI Lab ha contribuido de forma decisiva a demostrar el poder de las asociaciones, una vez más, con Wipro. Soumitra Limaye Director Ecosystem Engineering SI Lab
Tras haber realizado muchos compromisos a escala de la IA de Watson en este ámbito, Wipro tiene mucho que ofrecer en lo que respecta a la innovación de la IA para los centros de contacto. Basándonos en nuestra larga asociación con IBM, y en sintonía con la pasión de Wipro por ofrecer lo mejor en innovación en IA generativa a nuestros clientes, hemos aumentado aún más nuestras soluciones y aceleradores de IA en watsonx. Nuestro objetivo es ofrecer eficiencias y experiencias superiores a nuestra base de clientes de centros de contacto. Brijesh Singh Vicepresidente sénior y responsable global de IA Wipro
Resultados transformadores

Basándose en una prueba de concepto (POC) que se desarrolló durante 30 días, Wipro puede ofrecer los siguientes beneficios a sus clientes de call centers empresariales*:

  • Tiempos de espera reducidos: los clientes pueden experimentar una reducción de los tiempos de espera de un 30 % de media, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente.

  • Mejora de la eficiencia operativa: la automatización de las consultas rutinarias y el enrutamiento de las llamadas conlleva un ahorro de costes y una mejor utilización de los recursos del call center. Alrededor del 20 %–40 % de las llamadas pueden automatizarse, reduciendo la necesidad de intervención de agentes humanos.

  • Resolución de incidencias más rápida: los problemas se resuelven con mayor rapidez, lo que reduce la necesidad de transferencias de llamadas y mejora las tasas de resolución a la primera (FTR). Puede lograrse una reducción aproximada del 25 % en las transferencias de llamadas.

  • Mejora del rendimiento de los agentes: los agentes reciben asistencia en tiempo real, lo que mejora el servicio de atención al cliente y ahorra costes para la organización. Se puede lograr una reducción media del 25 % en los tiempos de gestión de llamadas.

  • Cierre eficiente de reclamaciones: las cartas de cierre de reclamaciones se generan de forma automática, lo que ahorra tiempo y esfuerzo a los agentes humanos. El ahorro ha sido de unos cinco minutos de tiempo humano por carta de cierre de reclamación.

  • Racionalización de la evaluación posterior a la llamada: el resumen del chat simplifica el proceso de análisis posterior a la llamada para los gestores, ahorrando unos cinco minutos de tiempo humano por llamada de media.

En general, la implementación de watsonx.ai y las soluciones de IA relacionadas de Wipro ayudan a optimizar el servicio de atención al cliente, racionalizan las operaciones y mejoran la experiencia general del cliente, a la vez que generan un importante ahorro de costes para los clientes de Wipro.

* Las cifras son estimadas y pueden variar en cada caso.

Acerca de Wipro

Wipro (enlace externo a ibm.com) es una corporación multinacional india bien establecida que opera en los campos de la tecnología de la información, la consultoría y los servicios de procesos empresariales. Como empresa líder en el sector tecnológico, Wipro ofrece una variada gama de servicios, entre los que se incluyen el cloud computing, la seguridad informática, la transformación digital, la IA, la robótica, el análisis de datos y diversos servicios de consultoría tecnológica. Con una presencia global, Wipro presta servicio a clientes de 167 países, lo que la convierte en un actor importante en el panorama internacional de la tecnología y la consultoría.

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Legal

© Copyright IBM Corporation 2023. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk NY 10504

Producido en los Estados Unidos de América. Noviembre de 2023.

IBM, el logotipo de IBM, ibm.com y watsonx son marcas o marcas registradas de International Business Machines Corporation en Estados Unidos o en otros países. Los demás nombres de productos y servicios pueden ser marcas comerciales de IBM u otras empresas. Una lista actualizada de marcas comerciales de IBM está disponible en https://www.ibm.com/es-es/legal/copyright-trademark.

La información contenida en este documento es la vigente en la fecha de su publicación original y está sujeta a cambios por parte de IBM. No todas las ofertas mencionadas en este documento están disponibles en todos los países en los que IBM está presente.

Todos los ejemplos de clientes citados o descritos se presentan como ilustraciones de la forma en que algunos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que han podido obtener. Los costes medioambientales y las características de rendimiento reales variarán en función de las configuraciones y condiciones de cada cliente. No es posible garantizar resultados esperados, puesto que los resultados de cada cliente van a depender por completo de los sistemas y servicios solicitados. LA INFORMACIÓN DE ESTE DOCUMENTO SE OFRECE "TAL CUAL ESTÁ" SIN NINGUNA GARANTÍA, NI EXPLÍCITA NI IMPLÍCITA, INCLUIDAS, ENTRE OTRAS, LAS GARANTÍAS DE COMERCIALIZACIÓN, ADECUACIÓN A UN FIN CONCRETO Y CUALQUIER GARANTÍA O CONDICIÓN DE INEXISTENCIA DE INFRACCIÓN. Los productos de IBM están garantizados según los términos y condiciones de los acuerdos bajo los que se proporcionan