Wi2

Ayuda a las personas a aprovechar al máximo su estadía en Japón con un conocimiento profundo de las preferencias de los visitantes.

¿Alguna vez ha regresado de unas vacaciones deseando haber visto más? Para ayudar a las personas a aprovechar al máximo su visita a Japón, Wi2 creó una plataforma para un análisis de Big Data rápido y eficaz. Mediante el uso de datos de 200.000 puntos de acceso Wi-Fi, Wi2 puede identificar las preferencias de los visitantes y ayudar a las empresas a ofrecer servicios personalizados para mejorar sus experiencias.

Reto empresarial

Para ayudar a que el turismo en Japón florezca, Wi2 quería convertir los datos de 200.000 puntos de acceso Wi-Fi en una rica fuente de información sobre las preferencias de los visitantes. ¿Cómo podría analizar los datos a velocidad y escala?

Transformación

Wi2 implementó una plataforma para análisis rápidos basada en la tecnología de IBM Cloud Data Services, lo que le permitió comenzar a identificar tendencias en los gustos de los visitantes y flujos peatonales de grandes cantidades de datos móviles.

Resultados Reduce los
tiempos del ciclo de análisis de semanas a días
Habilita
Wi2 para descubrir preferencias turísticas únicas
Da soporte
Desarrollo de servicios basados en datos para mejorar las experiencias de los visitantes
Historia de un desafío empresarial
Ofrece una cálida bienvenida a todos los visitantes

Tanto si viaja por vacaciones o por negocios, nada le hace sentir más como en casa que un local que le muestra los mejores lugares para comer, beber y relajarse. ¿Qué pasaría si cada visitante pudiera beneficiarse de la experiencia local para aprovechar al máximo su viaje?

Este era el objetivo de Wi2, un proveedor líder de servicios públicos de Wi-Fi en Japón. Como miles de turistas descargaban su aplicación TRAVEL JAPAN Wi-Fi y se conectaban a más de 200.000 puntos de acceso en todo el país, la empresa se dio cuenta de que tenía ante sí una mina de oro de datos, desde las comidas favoritas de los visitantes hasta las rutas peatonales más comunes por los distritos comerciales de pueblos y ciudades.

Empresas y gobiernos locales de todo Japón ya estaban utilizando la aplicación TRAVEL JAPAN Wi-Fi para compartir mensajes promocionales con los visitantes. Wi2 quería llevar el servicio al siguiente nivel utilizando análisis de comportamiento para identificar tendencias en las preferencias de los visitantes por región, y capacitar a sus clientes para que compartan mensajes altamente relevantes, atractivos y personalizados.

El desafío fue el gran volumen y velocidad de los datos que fluyen desde la aplicación Wi-Fi TRAVEL JAPAN. La plataforma captura información sobre la forma en que los visitantes se mueven por un área, los tipos de artículos y mensajes que leen dentro de la aplicación y los momentos en que se producen estos eventos.

El Sr. Kenji Soma, director de tecnología de Wi2, explica: "Nuestro objetivo es ofrecer a los turistas la mejor hospitalidad posible y proporcionarles toda la información que necesitan para aprovechar al máximo su estancia".

"Preparar los datos de nuestra aplicación móvil para el análisis llevaba mucho tiempo, no podríamos estar al día con todos los datos que creó la plataforma", añade Soma. "Estábamos almacenando masas de información útil, pero no teníamos forma de trabajar con ella".

En última instancia, nuestro objetivo es ofrecer la información más útil en el punto óptimo del viaje de una persona. Mr Toshiya Fukui Manager, Corporate Business Division Wire and Wireless (Wi2)
Historia de transformación
Aprovechar los macrodatos para revelar preferencias únicas

Para lograr sus objetivos, Wi2 decidió crear una plataforma de análisis de Big Data basada en la nube basada en IBM®Cloudant como plataforma de base de datos NoSQL, con IBM® Db2 Warehouse on Cloud como almacén de datos en memoria para datos estructurados. Ambas bases de datos se ejecutan en la plataforma IBM® Cloud.

Los datos de la aplicación TRAVEL JAPAN Wi-Fi se almacenan primero en la nube, se convierten en objetos JSON y, a continuación, se cargan en IBM Cloudant. La solución IBM asigna el esquema óptimo a cada objeto y lo envía a IBM Db2 Warehouse on Cloud para un análisis rápido.

"Teníamos tres razones principales para adoptar la solución de IBM", recuerda Soma. "Nuestra filosofía es que deberíamos probar cualquier tecnología innovadora que pudiera tener el potencial de mejorar la calidad de nuestros servicios y confiamos en que la solución IBM nos permitiera acelerar sustancialmente nuestro proceso de análisis.

"La segunda razón es la funcionalidad y el rendimiento de IBM Cloudant e IBM Db2 Warehouse en Cloud. IBM Cloudant no solo proporciona una API RESTful, sino que es capaz de manejar JSON, texto completo y datos geoespaciales de forma nativa. También resultó atractivo que el esquema que aplicamos a los datos de IBM Cloudant pudiera convertirse automáticamente a datos estructurados en IBM Db2 Warehouse on Cloud, lo que facilita el análisis utilizando herramientas tradicionales de inteligencia empresarial.

"La tercera razón es nuestra asociación con IBM. Sabíamos que el proyecto en el que nos estábamos embarcando era el primero en muchos aspectos y que podríamos encontrarnos con problemas inesperados en el camino. El equipo de IBM estuvo decidido desde el principio a enfrentar los desafíos con nosotros, lado a lado, y siempre estuvieron disponibles para brindarnos orientación experta cuando la necesitáramos”.

En solo dos meses, la nueva infraestructura de agregación de datos de Wi2 estaba en funcionamiento. Al seleccionar una solución en la nube, los científicos de datos de la empresa pueden dedicar menos tiempo a tareas administrativas que consumen mucho tiempo y más tiempo para descubrir nuevas tendencias.

Toshiya Fukui, Director de la División de Negocio Corporativo de Wire and Wireless (Wi2), comenta: "Ahora podemos analizar una enorme cantidad de datos en un instante, sin tener que pasar por un tedioso proceso de conversión de datos. Nuestra nueva forma de trabajar elimina de manera definitiva la frustración que supone analizar nuestros datos”.

Historia de resultados
Recomendaciones personalizadas, experiencias perfectas

Hoy en día, la preparación de datos para el análisis lleva minutos o segundos en lugar de días o semanas, lo que permite a la empresa acelerar el desarrollo de nuevos servicios basados en datos. Con el análisis de macrodatos en la nube como motor de su negocio, Wi2 está dando pasos importantes para alcanzar sus objetivos de marketing personalizados.

"En el pasado, solíamos tener que extraer los datos que necesitábamos de grandes volúmenes de registros en nuestro entorno de almacenamiento de objetos en la nube y luego estructurar los datos manualmente", dice Fukui. “Procesar los datos podría llevar hasta una semana y analizarlos podría llevar más de una hora, pero hoy todo eso ha cambiado.

"Es un avance que nuestro tiempo de espera para el análisis es ahora solo minutos o segundos. Mejor aún, ahora podemos visualizar nuestros datos de manera más intuitiva, por ejemplo, trazando eventos en un mapa basado en coordenadas GPS desde los dispositivos móviles de los usuarios. Podemos concentrarnos más en analizar nuestros datos y creemos que es ventajoso para nosotros poder llevar a cabo más tipos de análisis en un solo día".

El análisis rápido ya está ayudando a Wi2 a comprender mejor las preferencias de los visitantes y los sitios de honeypot, y a mejorar la segmentación por ofertas y recomendaciones.

"Cuantos más datos recopilemos, más precisos podremos predecir lo que es probable que cada visitante quiera ver y hacer mientras se aloja en Japón", explica el Sr. Fukui. "En última instancia, nuestro objetivo es ofrecer la información más útil en el punto óptimo del viaje de una persona".

Al ayudar a sus socios de la industria y la administración local a entender qué quieren los turistas de sus estancias, Wi2 puede ayudarles a elaborar estrategias más eficaces de captación de visitantes, con el fin de ofrecerles una experiencia aún mejor.

"Muchas empresas ya analizan patrones peatonales de datos móviles y ofrecen recomendaciones de productos o cupones para servicios buscados", dice Soma. "Como empresa innovadora, siempre tratamos de ser los primeros en implementar este tipo de nuevas tecnologías".

En última instancia, Wi2 tiene como objetivo desarrollar productos predictivos que ayuden a sus socios a comprender lo que es probable que los visitantes hagan, basándose en su comportamiento actual y en las tendencias históricas de los visitantes. Por ejemplo, la analítica predictiva podría identificar que un grupo de turistas asiáticos que disfrutan de algunas compras en Yokohama tienen una alta propensión a reservar una estancia nocturna en la ciudad spa de Hakone Yumoto.

"Queremos abordar este tipo de desafíos con tecnologías cognitivas para el aprendizaje profundo e inteligencia artificial, como las soluciones IBM® Watson disponibles a través de IBM Bluemix", comenta Fukui.

Buscando el futuro, Wi2 pretende continuar su estrecha colaboración con IBM para impulsar el crecimiento de su negocio.

Soma concluye: "En este momento, estamos acumulando una amplia gama de registros móviles en nuestra infraestructura de agregación de datos. Puede ser necesario reorganizar nuestra infraestructura en dos sistemas: una base de datos para un análisis a largo plazo de datos de archivo a gran escala y un almacén de datos para la detección de patrones en tiempo real en flujos de datos. Vemos un gran potencial en nuestras soluciones IBM Cloudant e IBM Db2 Warehouse en la nube para alcanzar estos objetivos".

Logotipo inalámbrico y de cable Wi2
Wi2

Fundada en 2007 y con sede en Tokio, Japón, Wire and Wireless Co., Ltd. (enlace externo a ibm.com) (Wi2) proporciona infraestructura y servicios de banda ancha inalámbrica. La compañía ofrece un servicio de LAN inalámbrica pública con el mayor número de puntos de acceso de Japón, que da servicio a las principales estaciones de tren, cafés y tiendas de comida rápida, a los que se puede acceder a través de la aplicación móvil TRAVEL JAPAN Wi-Fi.
 

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Producido en los Estados Unidos de América, abril de 2017.

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