Nunca se deben hacer conjeturas a ciegas en una sala de juntas o, de hecho, en cualquier sala de una empresa. Antes de llegar a una decisión, se deben ponderar y considerar los hechos y detalles relevantes. Pero cuando todo lo que se tiene a mano son datos obsoletos en el mejor de los casos, o ningún dato en el peor, elegir el camino correcto se vuelve extremadamente complicado.
Desafortunadamente, esta falta de información es demasiado común en todos los sectores, y la empresa de soluciones de TI Whitespace se enfrentaba a este desafío con uno de sus clientes. Un departamento del gobierno británico nos contrató en relación con lo que llamaban "el problema de Excel"", recuerda Andrew Webber, Director de Marketing e Ingresos de Whitespace. "Básicamente, este departamento tiene un gasto anual de miles de millones de libras repartidos por más de 400 proyectos diferentes donde trabajan con socios externos. Y mucha de la información sobre estos proyectos se mantuvo en hojas de Excel en los ordenadores portátiles y sistemas heredados de varias personas".
Y continúa: "Por eso, cuando los directivos tenían que tomar decisiones estratégicas sobre el aumento o la reducción de las inversiones, siempre se producía una loca carrera para encontrar todos los datos pertinentes, ya que estaban por todas partes. Y en segundo lugar, significaba que las decisiones transaccionales cotidianas sobre estos proyectos se tomaban de forma aislada: no tenían ni idea del efecto dominó".
A la hora de pensar en cómo ayudar a su cliente a resolver este reto, Whitespace utilizó una herramienta que había desarrollado años antes: Expert Augmented and Automated Machine Learning Intelligence, o "eamli".
Potencia de procesamiento de datos
Con datos reales, eamli puede realizar millones de simulaciones en cuestión de segundos.
Vista 360⁰ de datos
Desde una interfaz común, los usuarios tienen una vista de 360° de los datos relevantes
"En realidad, eamli fue una creación de uno de nuestros cofundadores, Paul Jenkinson", recuerda Webber. "Paul tenía experiencia en finanzas y, mientras trabajaba como inversor, vio una y otra vez cómo se pedía a las pymes [pequeñas y medianas empresas] que crearan modelos financieros y previsiones de ingresos y precios con información limitada. Así que, utilizando su experiencia con Excel y sus limitadas habilidades de codificación, creó una primera versión de la herramienta".
Después de la fundación de Whitespace, la empresa desarrolló aún más la oferta. Sin embargo, con una base instalada limitada, los desarrolladores de la empresa se habían centrado en otras soluciones, lo que significaba que eamli aún no estaba lo suficientemente maduro como para manejar un proyecto de esta envergadura.
La búsqueda de los medios para actualizar y aumentar el eamli se produjo gracias a una reunión casual durante el té con el primer ministro. Perfectamente normal.
"Nos invitaron a la calle Downing número 10", recuerda Webber, "a una fiesta de té en el jardín organizada por Theresa May y el Departamento de Comercio Internacional. Habían reunido a grandes empresas tecnológicas y pymes tecnológicas de alto crecimiento, incluido otro de nuestros cofundadores, Andy McCartney, con la esperanza de suscitar algunos debates. Y fue allí donde conocimos a IBM y al instante nos llevamos bien”.
Reconociendo las capacidades que la tecnología IBM podría ofrecer, Whitespace eligió rápidamente convertirse en socio comercial de IBM y mejorar eamli con IBM® Cloud Paks y Red Hat® OpenShift®.
La solución actualizada ofrece una herramienta de inteligencia de decisiones basada en datos, respaldada por el aprendizaje automático avanzado creado a partir de un algoritmo genético. "Al extraer datos de todas las inversiones y recursos asociados, eamli crea una vista de 360 grados de todos los proyectos y programas que están actualmente en funcionamiento", añade Webber. "Todos los datos están en un solo lugar, por lo que los responsables de la toma de decisiones pueden planificar en consecuencia".
"También permite a los usuarios crear un espacio aislado donde existen todos sus proyectos y programas", continúa. "De este modo, pueden empezar a hacer simulaciones en tiempo real con sus datos actuales para ver qué pasaría si hicieran cambios en el presupuesto o los plazos. Con eamli, tienen efectivamente más de tres millones de científicos de datos y analistas de negocio ejecutando todas las simulaciones al mismo tiempo en menos de un segundo".
Red Hat OpenShift sirve como entorno de desarrollo principal para eamli, mientras que IBM® Cloud Paks, en particular IBM® Cloud Pak for Business Automation e IBM Cloud Pak for Data, ayudan con la gobernanza e integración de datos, conectando rápidamente conjuntos de datos relevantes y sistemas de cliente. Y para respaldar la instancia del gobierno del Reino Unido, la empresa implementó la oferta dentro de una instancia en contenedores de IBM® Cloud; sin embargo, eamli es independiente de la nube y puede admitir cualquier plataforma que elija el usuario.
Para simplificar el uso de la tecnología de IBM dentro de su oferta, Whitespace firmó un acuerdo de solución integrada de IBM (ESA). "Nos da ventajas claras desde una perspectiva de ingeniería y hoja de ruta", señala Webber. "Al integrar IBM® Automation directamente en eamli, podemos conectar más rápidamente los datos necesarios e implementar para nuestros clientes. Y como somos una empresa de rápido crecimiento, nos gusta tener una idea clara de los costes y las oportunidades. Dentro de la ESA, tenemos una Precios de regalías de precio fijo para la tecnología de IBM, lo cual es poderoso para nosotros mientras buscamos crecer a escala”.
Con eamli, los responsables de la toma de decisiones de toda la empresa disponen ahora de una visión consolidada de todos los proyectos y sistemas, lo que les permite tomar decisiones más rápidas y mejor informadas. Y la plataforma colaborativa de bajo código permite a los usuarios crear y validar simulaciones sin necesidad de amplios conocimientos de programación.
"Ahora tienen una toma de decisiones mucho más eficaz impulsada por sus propios datos", añade Webber. "Gracias a IBM® Cloud Paks tienen una visión de 360 grados en un solo lugar, por lo que cualquiera, desde alguien al borde de la toma de decisiones en el nivel más transaccional hasta el nivel de liderazgo más estratégico, puede tomar decisiones mejor informadas a través de una interfaz natural y fácil de usar". Se tomarán decisiones más inteligentes en menos tiempo. Los presupuestos llegarán más lejos”.
Más allá de los beneficios directos para su base de usuarios actual, Whitespace también ve claras ventajas en su elección de convertirse en socio comercial de IBM y firmar una ESA.
"No queremos preocuparnos por la infraestructura, las tuberías, por así decirlo", añade Webber. "Y francamente, al poder integrar IBM® Automation gracias a la ESA, podemos conectar más rápidamente los datos requeridos e implementar eamli más rápido. Esto significa que nuestros clientes, a su vez, logran el ROI deseado en menos tiempo y podemos acelerar nuestros propios ingresos por ventas".
"Creemos que somos mejores juntos", continúa. "Con el soporte de comercialización de IBM para socios de ESA, podemos escalar rápidamente nuestras ofertas para penetrar en nuevos segmentos del sector y probar e implementar rápidamente nuevos casos de uso para sectores en los que ya estamos activos. Si a esto le sumamos la presencia global de IBM, queda claro que la capacidad de crecimiento de Whitespace se ve significativamente mejorada gracias a nuestra asociación con IBM”.
El socio comercial de IBM, Whitespace(enlace externo a ibm.com), un equipo de investigadores, ingenieros y tecnólogos, junto con algunos antiguos directores de tecnología (CTO), que colaboran con las empresas para diseñar, desarrollar y crear nuevas ideas, productos y proyectos.
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Producido en los Estados Unidos de América, diciembre de 2021.
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