Pero más de 10 millones de aficionados al tenis de todo el mundo siguen el torneo a través de la app y la página web del US Open. Y para que vuelvan a por más, año tras año, la Asociación de Tenis de Estados Unidos (USTA) ha trabajado codo con codo con IBM durante más de tres décadas para desarrollar y poder ofrecer una experiencia digital de primera clase, cuyas características y funcionalidades evolucionan a un ritmo constante.

"La experiencia digital del US Open es de enorme importancia para nuestros aficionados de todo el mundo y, por tanto, para nosotros", afirma Kirsten Corio, directora comercial de la USTA. "Eso significa que debemos innovar constantemente para satisfacer las demandas modernas de los aficionados al tenis y anticiparnos a sus necesidades, pero también para sorprenderles con experiencias nuevas e inesperadas."

Para ayudar al US Open a mantenerse a la vanguardia en cuanto a experiencia del cliente, IBM® iX, el socio de diseño de experiencias dentro de IBM® Consulting, cocreó una potente plataforma de innovación junto con la USTA; una combinación abierta y flexible de cloud híbrido e IA, capaz de transformar enormes volúmenes de datos de tenis en información significativa.

En el centro de la experiencia digital de 2022 se encuentra Match Insights with Watson. Estas hojas informativas basadas en IA utilizan sofisticados análisis de datos y procesamiento del lenguaje natural para destilar millones de datos y convertirlos en información significativa sobre cada partido de individuales.

Por ejemplo, los aficionados al tenis pueden ver qué jugadores tienen más impulso en el torneo consultando el IBM® Power Index with Watson. Y antes de cada partido, pueden ver el análisis de IBM® Watson para saber qué jugador tiene más probabilidades de ganar. Incluso pueden ver el razonamiento de Watson detrás del análisis con Win Factors, una nueva característica que abre la caja negra de la IA con algo llamado "explicabilidad".

"La IA se está convirtiendo en una parte habitual de nuestra vida personal y profesional", afirma Shannon Miller, socia de IBM Consulting. "La IA está ahí, detrás de todo, cada vez que interactúas con un altavoz inteligente, cada vez que Internet te recomienda una película y cada vez que revisas las redes sociales. No obstante, cuando una máquina aprende por sí sola, es importante saber por qué llega a una conclusión determinada, especialmente en entornos empresariales. Por eso nos ilusiona tanto la explicabilidad”.

Para desarrollar nuevas capacidades cada año, como las que se encuentran en Match Insights con Watson, la USTA necesita moverse con velocidad y determinación. El proceso comienza una semana después de la conclusión del US Open, cuando IBM Consulting comienza a trabajar con la metodología de IBM® Garage, un enfoque altamente colaborativo para la cocreación.

"Cuando trabajamos con un cliente, es fundamental que colaboremos estrechamente en todo momento, ideando, iterando y adaptándonos a medida que avanzamos hacia ese estado final que el cliente desea", afirma Miller.

Para transformar las nuevas ideas en realidad digital, IBM Consulting construyó una plataforma de innovación para el US Open, capaz de procesar datos estructurados y no estructurados, y de integrar tecnología de diversas fuentes.

"Antes, los ciclos de innovación se medían en años", afirma Corio, de la USTA. “Pero ahora, la innovación se mide en semanas y días, y puede venir de cualquier parte. Por eso necesitábamos una plataforma flexible que pudiera manejar todo tipo de datos, automatizar el proceso de convertir los datos en información, y hacerlo todo mientras protegíamos el entorno digital en su integridad”.

Datos

La materia prima de cualquier experiencia digital son los datos, y el torneo US Open los genera en grandes cantidades. Para empezar, cada US Open consta de 128 jugadores individuales masculinos y 128 jugadoras individuales femeninas, y de un total de siete rondas por cada torneo. Cada tenista cuenta con su propio conjunto de datos, como edad, altura, peso, clasificación mundial y rendimiento reciente. Pero eso es solo el principio.

A lo largo del torneo se jugarán más de 125.000 puntos. Y cada uno de esos puntos genera su propio conjunto de datos: dirección del saque, velocidad, tipo de golpe de devolución, tipo de golpe ganador, recuento de peloteos e incluso posición de la pelota. En total, se generan más de siete millones de puntos de datos durante el torneo.

Pero para añadir más textura y contexto a IBM Match Insights with Watson, el US Open quería ir más allá de los números, así que el equipo está analizando el lenguaje y el sentimiento de millones de artículos de cientos de miles de fuentes diferentes para desarrollar conocimientos que sean únicos e informativos, como el IBM Power Index with Watson.

"Es una operación de gestión de datos masiva, que incorpora múltiples fuentes de datos y una gran variedad de socios", dice Miller. "Pero la magia surge cuando se combinan datos concretos, como estadísticas y resultados, con datos no estructurados, como los comentarios de los medios de comunicación. Eso es lo que ofrece a los aficionados al tenis una imagen más completa de cada partido."

Automatización

Para automatizar este proceso, IBM Consulting creó un flujo de trabajo automatizado que utiliza análisis avanzados para dar sentido a los datos duros, e IBM Watson Natural Language Understanding para evaluar el volumen y el sentimiento de los comentarios de los medios de comunicación en torno a cada jugador. Esto proporciona una visión más profunda que sirve de base para las predicciones del índice de poder y de las probabilidades de ganar.

Para los Win Factors, la plataforma utiliza el conjunto de herramientas AI Explainability 360, que abre la caja negra de estos análisis de IA y comparte el razonamiento real que hay detrás de las conclusiones de Watson. Para el US Open, se trata de un contenido divertido y útil para los aficionados, pero para las empresas, entender por qué una IA llega a una conclusión determinada es crucial, sobre todo a medida que se va incrementando el nímero de empresas que confían en la toma de decisiones basada en IA.

La integración y orquestación de los servicios de datos e IA es posible gracias a la arquitectura de cloud híbrido y a las aplicaciones contenedorizadas que se ejecutan en Red Hat® OpenShift®. La arquitectura de multicloud híbrido del US Open se compone de cuatro nubes públicas y tres privadas, se nutre de datos de diversas fuentes e integra características y capacidades de diversos socios.

En el transcurso del torneo, no es inusual que las plataformas digitales del US Open sean objeto de más de 40 millones de incidentes de seguridad. El tipo de amenaza varía, pero la mayoría buscan una grieta en la armadura y no son graves.

Sin embargo, para separar la señal del ruido, US Open utiliza el software IBM® Security QRadar® para evaluar la gravedad de cada suceso de seguridad, evaluar amenazas, ignorar las insignificantes y transmitir únicamente los problemas más urgentes a los analistas de seguridad.

La solución Threat Intelligence Insights de IBM® Cloud Pak for Security analiza millones de blogs de seguridad, artículos y otros materiales para ofrecer recomendaciones a esos analistas sobre la mejor manera de hacer frente a la amenaza, con lo que su capacidad aumenta unas 60 veces.

"Con esta plataforma, somos capaces de hacer cosas que no eran posibles hace tan solo unos años", afirma Corio. "Gestionar todos esos datos, producir conocimientos basados en IA, proteger el entorno... IBM hace que todo encaje a la perfección. Estoy impaciente por ver qué nos depara el futuro de esta colaboración."

Fundada en 1881, la USTA (enlace externo a ibm.com) es el organismo nacional gobernante para el deporte de tenis en EE. UU. El US Open (enlace externo a ibm.com) es el torneo de Grand Slam de la asociación, celebrado por primera vez en 1968, año en que Arthur Ashe ganó el título individual masculino. El US Open se juega cada septiembre en el USTA Billie Jean King National Tennis Center en Flushing, Queens, Nueva York.