UHCW NHS Trust, IBM Consulting y Celonis SE formaron un equipo mixto muy unido para analizar los servicios ambulatorios del trust a través del prisma de la experiencia del paciente y los resultados sanitarios. El planteamiento combinaba el modelo IBM Garage, la minería de procesos con IA de Celonis, las prácticas líderes de análisis de datos del UHCW NHS Trust y sus actividades continuas de mejora de las operaciones.

El equipo mixto analizó más de medio millón de trayectos de pacientes seudonimizados a través de los datos operativos del fideicomiso, así como la investigación en persona y las entrevistas con el personal en el centro del proceso. Los datos demográficos seudonimizados se superpusieron a este análisis, garantizando que los hallazgos y las intervenciones no exacerbaran las desigualdades sanitarias. Este enfoque único condujo a oportunidades de mejora e intervenciones en un periodo de semanas en lugar de meses.

Una de estas mejoras se centró en el enfoque del UHCW NHS Trust respecto a las citas perdidas por los pacientes, conocidas como no asistencias (DNA por sus siglas en inglés), que son más comunes entre aquellos con puntuaciones de carencias elevadas. Una vez identificado un pico de cancelaciones de última hora tras el envío de dos SMS recordatorios, se recurrió a un equipo IBM Garage para estudiar cómo mejorar la probabilidad de volver a reservar esas franjas horarias. Posteriormente descubrieron que adaptando el calendario de estos recordatorios de texto, enviando un aviso previo a los pacientes con 14 días de antelación a sus citas y un seguimiento cuatro días antes, la fundación podía aumentar las cancelaciones puntuales en la cohorte elegible para dos mensajes de texto, lo que permitía la posibilidad de reutilizar esos huecos de citas.

Como parte del proyecto, IBM y UHCW NHS Trust también pusieron a prueba la tecnología IBM watsonx.ai para entrenar, afinar e implementar modelos de machine learning que ayuden al personal del hospital a programar y validar a los pacientes de la lista de espera electiva. Y la solución utiliza capacidades de IA generativa (IA gen) para leer cartas clínicas y ayudar a verificar el estado de los pacientes en lista de espera.

A medida que se implementaron mejoras en los procesos, UHCW NHS Trust comenzó a obtener resultados casi inmediatos. Por ejemplo, el ajuste a sus recordatorios por SMS redujo las tasas de DNA del 10 % al 4 % entre los pacientes en el subconjunto de pacientes ambulatorios que recibieron dos recordatorios por SMS.

Ahora que los pacientes anulan o reprograman sus citas con mayor antelación, la fundación tiene la posibilidad de reutilizar estas franjas horarias para aumentar la actividad clínica hasta en un 6 %. Esta eficacia, a su vez, contribuyó a que el UHCW NHS Trust pudiera atender a unos 700 pacientes más cada semana como parte de sus intervenciones generales de recuperación electiva. Las proyecciones actuales realizadas por la fundación estiman que esta actividad adicional podría contribuir a una reducción del 10 %-15 % del retraso global.

Además, el piloto de IBM watsonx.ai ha demostrado una mayor precisión y velocidad que los revisores humanos. La solución fue capaz de revisar las cartas de las consultas externas en solo 18 horas, en comparación con los cuatro años necesarios que necesitaría un equivalente humano. Y este proyecto piloto ofrece a UHCW NHS Trust la posibilidad de mejorar aún más la clasificación de los pacientes, acortando sus listas de espera al poder eliminar a los que ya no necesitan tratamiento.

Forma parte del National Health Service (NHS), UHCW NHS Trust (el enlace reside fuera de ibm.com) y es uno de los mayores hospitales docentes de agudos del país. La organización proporciona una amplia gama de servicios médicos especializados y de urgencias a la comunidad local y se extiende por dos campus: el Hospital Universitario de Coventry (Reino Unido) y el Hospital de St. Cross de Rugby (Reino Unido).

Como socio estratégico de IBM y fundado hace poco más de una década, Celonis (el enlace reside fuera de ibm.com) ofrece servicios de software como servicio (SaaS) impulsado por IA, especializados en soluciones de minería de procesos. La empresa tiene su sede central simultáneamente en Múnich (Alemania) y Nueva York, con oficinas adicionales repartidas por Estados Unidos, Europa, India y Japón.