"Cuando los agricultores deciden utilizar fertilizantes diferentes, Toros Tarim tiene que adaptarse a la nueva demanda, aunque sus fábricas funcionen a pleno rendimiento", afirma Alper Şener, responsable de análisis de datos de IBM Business Partner Selco Consulting. "En ese momento, se hace bastante difícil decidir qué demandas de los clientes satisfacer y a qué demandas renunciar".

Durante años, los planificadores de Toros Tarim utilizaron hojas de cálculo para desarrollar soluciones óptimas para la producción de fertilizantes, basadas en el precio de las materias primas, la demanda de los clientes y las capacidades de producción de las tres plantas de fabricación de la empresa. Pero este proceso manual requería mucho tiempo y los planificadores no siempre disponían de todos los datos necesarios para ver la situación global.

"Los planificadores podían pasarse una semana desarrollando una solución óptima para el mes siguiente, pero cuando la llevaban arriba, la dirección les decía: 'Tiene buena pinta, pero necesitamos otro escenario'", explica Şener. "Cada vez que se pedía un nuevo escenario, se añadía otra semana al calendario, y podían pasar tres o cuatro semanas antes de que los directivos pudieran tomar una decisión. Mientras tanto, las condiciones del mercado siguen cambiando".

Además, los planificadores no disponían de un conjunto completo de datos, lo que complicaba aún más el proceso. "Cada planta tenía sus propias cifras de producción y definiciones de producto, y a veces los jefes de planta utilizaban procesos de decisión subjetivos diferentes", explica Şener. "Al utilizar diferentes conjuntos de datos en distintos silos funcionales, no era posible desarrollar escenarios totalmente optimizados. Había una gran oportunidad de mejora".

Basándose en su amplia experiencia en gestión de la cadena de suministro, analítica empresarial y tecnología de la información, IBM Business Partner Selco Consulting fue elegido por Toros Tarim para digitalizar los procesos de planificación de la empresa. "Selco nos asesoró en el desarrollo del software y creó un modelo matemático de optimización para encontrar la mejor manera de maximizar los beneficios, teniendo en cuenta todas las limitaciones de la empresa", afirma Hakan Göral, presidente del Consejo de Administración de Toros Tarim. "Tardamos cerca de un año y medio en construir el modelo".

Construir un modelo matemático detallado fue una empresa enorme. Al principio, fue necesario investigar a fondo para comprender los numerosos componentes de la cadena de suministro que alimentaba las tres plantas de fabricación de Toros Tarim. "El modelo final que construimos estaba compuesto por siete millones de variables que operaban sobre un millón de restricciones, como el uso de la capacidad, los costes y las alternativas de recetas de fertilizantes", explica Şener.

Tras mapear todos los datos necesarios para ejecutar el modelo, Selco y Toros Tarim optaron por ejecutarlo en la plataforma IBM ILOG CPLEX Optimization Studio . "Utilizamos archivos de Microsoft Excel para crear los datos de entrada del modelo de simulación y tardamos aproximadamente media hora en actualizar los datos", dice Göral. "Y cuando los datos están listos, se tarda entre 10 y 25 minutos en ejecutar el modelo en el software IBM ILOG CPLEX".

Crear un modelo completo y utilizar el software de IBM como solución para todas las plantas de Toros Tarim supuso un importante paso adelante. "Uno de los puntos de éxito fue conseguir que la empresa se pusiera de acuerdo sobre una única base de datos en un único sistema de datos", comenta Şener. "Todo el mundo sacrificó sus zonas de seguridad y empezó a hablar de cifras reales, capacidades reales y definiciones compartidas".

Al utilizar la solución IBM ILOG CPLEX Optimization Studio en lugar de preparar manualmente escenarios de optimización en hojas de cálculo, los responsables de Toros Tarim ya no tuvieron que esperar días o semanas para obtener los escenarios hipotéticos que necesitaban. "Con una larga duración del proceso, no podíamos ejecutar escenarios alternativos mientras cambiábamos las restricciones", dice Göral. "Cuanto menor sea la duración del proceso, más escenarios alternativos podremos comparar. Ahora podemos encontrar la mejor solución posible, o soluciones alternativas, para maximizar el beneficio de la empresa".