Inicio Casos de Estudio Persistent Systems Una API para datos dispersos en los backends de MSSQL, Salesforce y Oracle
Vea cómo este equipo acortó su ciclo de ventas después de crear una aplicación personalizada de visibilidad de oportunidades
Presentación de negocios y hombre en un ordenador portátil en una conferencia corporativa o colaboración de oficina con una mujer en el trabajo

En primer lugar, Persistent Systems es una empresa que da prioridad a las personas. 

Al igual que muchas empresas modernas, Persistent almacena sus datos sobre las personas en múltiples sistemas, pero cuando las oportunidades de venta llegan deprisa y corriendo, la empresa necesita una visión global para determinar qué personas pueden asignarse a qué proyectos. Persistent trabajó con StepZen1 (enlace externo a ibm.com), una empresa de IBM, para diseñar, desarrollar y lanzar una capa de datos GraphQL en sus back-ends de Microsoft SQL Server (MSSQL), Salesforce y Oracle y luego construir una nueva "aplicación de visibilidad de oportunidades", que los empleados y sus gestores utilizan para obtener una mejor visibilidad de los puntos problemáticos y cerrar oportunidades más rápido.

 

1StepZen ahora forma parte de IBM API Connect. La compra de la solución por parte de esta organización se produjo antes de que StepZen fuera adquirida por IBM en febrero de 2023, por lo que en este estudio de caso se hace referencia a StepZen como una solución independiente.

Miles

de los empleados de Persistent acceden por sí mismos a la información de sus cuentas utilizando StepZen

Horas y días

de trabajo ahorrado al final del trimestre con la ayuda de StepZen

Conseguir que la oportunidad se cierre con éxito en el sistema es crucial para que reconozcamos los ingresos. Tenemos datos dispersos en múltiples sistemas y el proceso había sido muy manual. Con StepZen, pudimos crear rápidamente una API sobre la que construir una aplicación. Ahora ahorramos horas y días cruciales al final del trimestre y reconocemos los ingresos más rápido. Niranjan Arude Ingeniero líder de software, Oficina del Director de sistemas de información Persistent Systems
Mejora de la eficiencia

Persistent creó una nueva aplicación que permitía a las personas de la oficina del Director de sistemas de información reunir rápidamente una vista de una oportunidad.

GraphQL, y la forma en que StepZen ofrece GraphQL, marcó una gran diferencia para el equipo del Director de sistemas de información. Rápidamente pudieron convertir en GraphQL sus sistemas heredados y luego conectar datos entre ellos.

Niranjan Arude, ingeniero líder de software de la oficina del Director de sistemas de información, explica: "Conseguir que la oportunidad se cierre con éxito en el sistema es crucial para que reconozcamos los ingresos. Tenemos datos dispersos en múltiples sistemas y el proceso había sido muy manual. Con StepZen, pudimos crear rápidamente una API sobre la que construir una aplicación. Ahora ahorramos horas y días cruciales al final del trimestre y reconocemos los ingresos más rápidamente”.

Una vez hecho esto, el equipo de Persistent se dio cuenta de que podían democratizar aún más la aplicación y permitir que miles de empleados de Persistent accedieran por sí mismos a la información de la cuenta. Por supuesto, eso requería los controles de acceso adecuados y StepZen lo hizo fácil.

¿Qué viene después?

 

Persistent está ampliando ahora su colaboración con StepZen para poner en marcha otras oportunidades de generación de ingresos y reconocimiento. Es importante destacar que el equipo lo está haciendo sin la ayuda de los ingenieros de StepZen, ya que se están abriendo camino por sí mismos hacia nuevos casos de uso cruciales para el negocio.

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Acerca de los sistemas persistentes

Persistent (enlace externo a ibm.com) es un galardonado socio de ingeniería digital y modernización empresarial que combina profundos conocimientos técnicos y experiencia en el sector para ayudar a sus clientes a anticiparse a lo que vendrá y responder a las preguntas antes de que se formulen.

StepZen

El único enfoque declarativo del acceso federado a datos.

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Producido en los Estados Unidos de América, junio de 2023

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