Inicio Casos de Estudio Condado de Miami-Dade Un condado más inteligente y seguro
El condado de Miami-Dade utiliza datos para mejorar los servicios públicos
Skyline del centro de Miami, Florida, mirando hacia el barrio de Brickell, en la bahía de Biscayne, Brickell es uno de los mayores distritos financieros de Estados Unidos y también tiene muchos rascacielos residenciales y torres de apartamentos

El condado de Miami-Dade es uno de los mayores de Estados Unidos, con 34 municipios y más de 2,6 millones de habitantes. Gestionar un condado geográficamente tan grande y poblado de forma eficiente y rentable es un reto constante para el órgano de gobierno local.

El condado siempre está buscando nuevas formas de hacer de Miami-Dade un lugar mejor para que vivan los ciudadanos, y se dio cuenta de que existía una excelente oportunidad de mejorar sus servicios desarrollando formas más inteligentes de utilizar las enormes cantidades de datos que genera y recopila en sus operaciones cotidianas.

En particular, dada la amplia gama de servicios públicos de su competencia, el condado reconoció que si podía centralizar y compartir eficazmente la información entre sus diversos departamentos, podría lograr mejoras significativas en todas las operaciones del condado, especialmente en la seguridad pública.

Modelos predictivos

 

Gracias a la utilización de modelos de predicción de patrones delictivos, el condado de Miami-Dade registró un aumento del 6 % en los índices de detenciones

Ahorros

 

Con la tecnología IBM Intelligent Water, el condado ahorró 1 millón de dólares en un año

IBM nos ayuda a hacer de Miami-Dade un lugar mejor y más seguro para vivir, trabajar y visitar. Hemos podido hacer avances excepcionales en la aplicación de la ley y la seguridad pública. Por ejemplo, las cámaras: utilizamos IBM Video Analytics para reconocer eventos sospechosos y generar alertas. Carmen Suárez Directora del departamento de servicios de arquitectura empresarial Condado de Miami-Dade

Carmen Suárez, directora del departamento de servicios de arquitectura empresarial del condado de Miami-Dade, explica: "Tenemos 26 departamentos diferentes que gestionan cada uno un aspecto distinto del condado, por ejemplo, las fuerzas del orden, el transporte y los parques y actividades recreativas. Sabíamos que algunos departamentos tenían datos especialmente valiosos para otros, pero carecíamos de una forma eficaz de compartir la información.

Estábamos generando enormes volúmenes de datos internamente, y teníamos muchas posibilidades de recopilar aún más de nuevas fuentes, como las cámaras de tráfico y seguridad de todo el condado. Lo único que nos faltaba eran las herramientas que nos ayudaran a aprovechar estos datos al máximo".

Aprovechar al máximo los datos con IBM

El primer paso del condado de Miami-Dade fue encontrar un socio tecnológico que pudiera ayudarle a hacer realidad su visión de construir un condado más inteligente.

"Llevamos trabajando con IBM Cognos desde finales de los 90", afirma Suárez. “Así que cuando decidimos expandirnos al ámbito de las ciudades más inteligentes, IBM fue la elección natural. Nos gusta el marco de ciudades más inteligentes de IBM porque realmente es un marco. No se trata de un conglomerado de productos inconexos, sino que todo funciona como un conjunto".

El condado de Miami-Dade empezó implantando la tecnología IBM Intelligent Water para rastrear las fugas de agua en los parques. La solución se diseñó para alertar a los gestores de los parques cada vez que se detectaba una fuga, lo que minimizaba el derroche de agua y reducía los costes.

"Ahorramos más de un millón de dólares en el primer año desde que empezamos a utilizar la nueva solución de gestión del agua", comenta Suárez. "Y pudimos desviar ese dinero a otros servicios que antes nos costaba financiar. Ese éxito nos dio confianza para empezar a trabajar en soluciones similares para nuestras otras líneas de negocio.

Curiosamente, el sistema de detección de fugas no sólo fue útil para nuestro departamento de parques, sino que también alertó a nuestro departamento de policía de diversos delitos. Por ejemplo, hubo casos de personas que robaban valiosas tuberías de cobre de nuestros sistemas de aspersión, y un grupo incluso desviaba agua de un parque cercano para utilizarla en su negocio de lavado de coches.

Ya teníamos planes para desarrollar una aplicación de la ley más inteligente, y esto fue un gran indicio del tipo de cosas que serían posibles cuando empezáramos a sacar realmente el máximo partido de nuestros datos".

El condado de Miami-Dade decidió construir un centro de delincuencia en tiempo real basado en la solución IBM Intelligent Operations Center. La solución recopila y analiza flujos de datos en tiempo real de numerosos departamentos y sistemas de todo el condado, incluidas cámaras de tráfico y seguridad que se basan en la tecnología del Internet de las Cosas (IoT). Cuando detecta una actividad sospechosa, alerta a los operadores del centro de delincuencia para que puedan determinar rápidamente la mejor forma de actuar. La información se muestra en visualizaciones y paneles de control intuitivos que facilitan su interpretación y la adopción de medidas.

"Con IBM Intelligent Operations Center como centro de datos fundacional, hemos podido realizar avances excepcionales en el ámbito de la aplicación de la ley y la seguridad pública", afirma Suárez. "Por ejemplo, las cámaras: utilizamos IBM Video Analytics para reconocer eventos sospechosos y generar alertas. Supongamos que alguien salta la valla de un parque cuando este está cerrado; IBM Video Analytics lleva a cabo una detección de objetos para asegurarse de que se trata de un humano y no de un gato y determinar si la actividad es sospechosa y merece la pena seguir investigando. Todo el análisis y la generación de alertas se producen automáticamente, de modo que las fuerzas de seguridad pueden actuar de inmediato sin tener que revisar manualmente horas de grabación de cada canal de vídeo".

El condado también ha integrado una solución de detección de incendios de terceros llamada ShotSpotter con el software IBM Intelligent Operations Center. ShotSpotter utiliza micrófonos integrados en las cámaras de las calles de los barrios con mayor índice de delincuencia para detectar el sonido de los disparos, triangular su origen y transmitir la información a través del centro de delincuencia en tiempo real, lo que permite a los agentes llegar antes al lugar de los hechos y estar mejor preparados para proteger a los ciudadanos de situaciones potencialmente peligrosas.

El IBM Intelligent Operations Center se integra además con la solución IBM Cognos Analytics del condado de Miami-Dade. "Llevamos muchos años utilizando el software Cognos para generar todo tipo de informes. Ahora, los datos que recopilamos en el Intelligent Operations Center se incorporan directamente a esos informes, lo que proporciona a la dirección una visión más detallada y actualizada del condado", afirma Suárez.

Y añade: "Las nuevas funciones de la última versión de Cognos Analytics son muy potentes, especialmente las nuevas capacidades de visualización, que realmente facilitan la conversión de los datos en una serie de formatos gráficos fáciles de entender de un vistazo".

Al integrar las distintas analíticas de big data, cognitivas, predictivas y del Internet de las Cosas en la plataforma IBM Intelligent Operations Center, podremos hacernos una buena idea de lo que ocurre en todo el condado casi en tiempo real, lo que supondrá una enorme ventaja para la seguridad pública. Carmen Suárez Directora del departamento de servicios de arquitectura empresarial Condado de Miami-Dade
Mejorar la seguridad pública y la calidad de vida

En la actualidad, el condado de Miami-Dade dispone de una riqueza de datos sin precedentes y de las herramientas necesarias para aprovecharla. Por ejemplo, las fuerzas del orden pueden realizar análisis de la delincuencia y crear modelos predictivos utilizando el software IBM SPSS. Esto ayuda a identificar los focos de delincuencia y genera pistas para las investigaciones al vincular las nuevas denuncias con grupos delictivos conocidos con el mismo modus operandi. Suárez comenta: "Desde que empezamos a analizar los delitos con IBM SPSS, hemos observado una mejora del 6 % en el índice de detenciones".

Tras el éxito de la solución IBM Intelligent Operations Center en el centro de delincuencia en tiempo real de Miami-Dade, el condado ha puesto en marcha un plan para utilizar la plataforma como base para la elaboración de informes, el análisis y el intercambio de datos en todo el condado, abarcando los 26 departamentos.

"Ya estamos embarcados en un programa de mejoras de nuestra red de transporte público", explica Suárez. “Estamos utilizando la analítica para resolver el problema de la aglomeración de autobuses, que consiste en que varios autobuses de una ruta llegan a la misma parada al mismo tiempo, en lugar de llegar a intervalos programados. Utilizamos IBM SPSS para generar modelos capaces de predecir cuándo pueden producirse aglomeraciones de autobuses, y esa información se introduce en IBM Intelligent Operations Center. Una hora antes de que se prevea el agrupamiento, los operadores reciben una alerta para que puedan tomar medidas para evitarlo".

Del mismo modo, el condado de Miami-Dade utiliza el software IBM SPSS para determinar la distribución óptima de los recursos de su cuerpo de bomberos. "Tenemos algunos camiones de bomberos especializados y camiones de emergencia diseñados para hacer frente a situaciones específicas", dice Suárez. "Pero su número es limitado, por lo que es esencial que los ubiquemos donde sea más probable que se necesiten". IBM SPSS nos ayuda a predecir dónde será más útil cada activo, y podemos coordinar la asignación de recursos en consecuencia a través de IBM Intelligent Operations Center.

"Las mejoras potenciales para el condado que IBM Intelligent Operations Center puede ofrecer son amplias, y cuantas más líneas de negocio integremos, más datos compartidos estarán disponibles para informar y mejorar la toma de decisiones en todos los departamentos".

De cara al futuro, el condado de Miami-Dade espera combinar la tecnología del IBM Intelligent Operations Center con los servicios cognitivos de IBM Watson. La organización ya está probando una solución llamada AVA, o Asistente Virtual Automatizado, que ha construido utilizando la tecnología conversacional de IBM Watson, para aumentar sus call centers proporcionando un chatbot en su portal de Internet que puede evaluar las preguntas de los usuarios y buscar las respuestas adecuadas.

El siguiente paso para AVA es integrarlo directamente en los sistemas de los call centers de llamadas del condado, utilizando los servicios IBM Watson Speech to Text e IBM Watson Text to Speech para comprender las preguntas de las personas que llaman y responder en lenguaje hablado. A largo plazo, el objetivo es ofrecer asistencia multilingüe para ayudar también a la numerosa población hispanohablante y de habla criolla del condado.

"Al integrar las distintas analíticas de big data, cognitivas, predictivas y del Internet de las Cosas en la plataforma IBM Intelligent Operations Center, podremos hacernos una buena idea de lo que ocurre en todo el condado casi en tiempo real, lo que supondrá una enorme ventaja para la seguridad pública", dice Suárez.

Y concluye: "IBM Intelligent Operations Center nos está ayudando a hacer de Miami-Dade un lugar mejor y más seguro para vivir, trabajar y visitar. Nuestros departamentos de policía y bomberos están mejor informados y responden mejor que nunca, y a medida que nuestras líneas de negocio se vuelven más eficientes y rentables, podemos reinvertir el ahorro para mejorar aún más nuestros servicios".

Logotipo de Miami Dade
Acerca del condado de Miami-Dade

El condado más poblado de Florida, Miami-Dade (enlace externo a ibm.com), alberga a más de 2,6 millones de personas y abarca más de 5000 kilómetros cuadrados, incluyendo la ciudad de Miami y el Parque Nacional de los Everglades.

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Notas a pie de página

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Producido en los Estados Unidos de América, abril de 2021.

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