Los medios de comunicación sociales pueden desempeñar un papel fundamental en las decisiones de compra de los consumidores actuales. Liquid Newsroom vio la oportunidad de ayudar a sus clientes a garantizar que sus productos siempre formen parte de la conversación en línea.

Liquid Newsroom utiliza IBM Watson Analytics for Social Media para capturar y analizar datos de fuentes de medios de comunicación sociales y ayudar a los clientes a enviar contenido relevante a los consumidores a través de cualquier canal en todo momento.

Cuando se trata de lanzar una campaña en línea, los profesionales del marketing actuales se enfrentan a una gran variedad de opciones, especialmente en lo que respecta a las plataformas de medios de comunicación sociales.

Con tantas formas de llegar a los clientes, ¿cómo puede encontrar la mejor manera de hacer llegar su mensaje al público adecuado, en el momento adecuado y en el lugar adecuado, centrándose en los temas que realmente importan? ¿Y cómo puede controlar la narrativa para asegurarse de que sus marcas y productos se presenten a clientes potenciales con la luz adecuada, aumentando la relevancia de sus mensajes?

Liquid Newsroom se fundó para ayudar a sus clientes a responder a estas preguntas utilizando su propia plataforma patentada y basada en la web, que incluye inteligencia artificial, análisis de gráficos sociales, aprendizaje automático e informática cognitiva para algo conocido como narración contextual. Su plataforma tecnológica basada en la web genera flujos de contenido (noticias, artículos, entradas de blog, etc.) que están seleccionados para atraer a mercados específicos y que ayudan a garantizar que los productos y las marcas de sus clientes se vean y escuchen en el contexto adecuado, lo que ayuda a crear marcas más sólidas y, potencialmente, a mejorar las posibilidades de conversión.

Steffen Konrath, director general de Liquid Newsroom, explica cómo funciona el proceso: "Cuando un nuevo cliente acude a nosotros en busca de consejo sobre cómo mejorar su presencia en un mercado concreto, el primer paso es comprender cómo es ese mercado desde el punto de vista conversacional. ¿Qué temas están prosperando? ¿Quiénes son los influenciadores más importantes? ¿De qué se habla y cómo difiere esto según la ubicación, la demografía o la hora del día?

"Mediante el uso de métodos tradicionales, la topografía de un nuevo "mercado de información" nos llevaría cinco o seis días. Queríamos encontrar una forma de explorar estos datos de forma más rápida y eficiente, ayudándonos a comprender el alcance de un nuevo proyecto y brindando asesoramiento inicial a nuestros clientes en cuestión de horas, en lugar de días".

Con la analítica avanzada al alcance de la mano, Liquid Newsroom ya ha podido racionalizar sus procesos de análisis de los nuevos mercados de la información. Al ayudar a los usuarios a seguir las sugerencias y obtener información más rápidamente, la solución de IBM ayuda a expandir los horizontes analíticos de la empresa a la vez que ahorra cantidades significativas de tiempo.

"En lugar de dedicar una semana o más a un estudio de mercado inicial, podemos abrirnos paso entre el parloteo y llegar a los datos verdaderamente relevantes en unas pocas horas", afirma Steffen Konrath. "Es un ahorro de tiempo de hasta el 95 por ciento para nuestros analistas, y significa que podemos comenzar a ofrecer información a nuestros clientes en días, no semanas".

Añade: "Es precioso poder extraer datos de medios de comunicación sociales, subir tus propios datos y analizar todo en un solo lugar. Se trata de un verdadero avance en términos de usabilidad”.

La comunicación de los hallazgos a los clientes también es considerablemente más fácil. La solución de IBM sugiere automáticamente formas adecuadas de presentar cada conjunto de resultados y genera visualizaciones en cuestión de segundos.

"Nos gustan especialmente las visualizaciones del árbol de decisiones, que ofrecen una gran claridad", comenta Steffen Konrath. "Y es muy sencillo exportarlos como presentaciones, de modo que podemos guiar fácilmente a nuestros clientes a través de nuestras conclusiones y explicarles lo que hemos descubierto sobre sus productos y mercados."

Basándose en estos primeros éxitos, la compañía ya ha empezado a ampliar su uso de Watson Analytics para medios de comunicación sociales y otras tecnologías cognitivas de IBM.

"La visión a largo plazo es aún más ambiciosa", dice Steffen Konrath. "Ya estamos empezando a utilizar algunas de las API de IBM Watson para favorecer una mejor segmentación. Por ejemplo, podemos utilizar la API Watson Personality Insights para comprender mejor las necesidades individuales de información y comprobar si el contenido de marketing de nuestros clientes cumple con esos requisitos".

Otra posibilidad interesante es utilizar IBM Watson Knowledge Studio y el software IBM Campaign para automatizar el proceso de conservación mediante técnicas de aprendizaje automático para "leer" contenidos, clasificar sus temas y enviarlos automáticamente a los canales adecuados, un proceso del que actualmente se encargan los analistas de contenidos expertos de Liquid Newsroom.

"Siempre habrá un elemento humano en la selección de contenidos, pero la informática cognitiva tiene un enorme potencial para aumentar y acelerar nuestras capacidades humanas", concluye Steffen Konrath. "Vemos estas soluciones de IBM como una herramienta clave que nos ayuda a ofrecer el contenido más relevante y atractivo en un escalado sin precedentes, permitiendo a las marcas controlar sus narrativas en línea y llegar a nuevos mercados".

Liquid Newsroom tiene como objetivo ser la plataforma líder para la comunicación en tiempo real y la narración contextual. La compañía ayuda a los clientes a gestionar sus narraciones proporcionando datos sólidos sobre la estructura y los patrones de los mercados de la información y distribuyendo noticias a los consumidores a través de las plataformas más adecuadas, tanto en línea como fuera de línea, en tiempo real.