Dos aspectos clave de la optimización de costes de la nube híbrida de Turbonomic son las recomendaciones de recursos impulsadas por la IA y las acciones automatizadas. Para su entorno local, que consiste en VMware y Microsoft Hyper V, Auten y su equipo están automatizando todas las acciones no disruptivas las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y están escalando las acciones que no son de producción durante un período de mantenimiento nocturno. En el transcurso de 12 meses, Turbonomic ejecutó casi 2000 acciones de redimensionamiento que, suponiendo que la intervención manual requiriera 20 minutos por acción, liberaron más de 650 horas del tiempo del equipo para centrarse en las iniciativas estratégicas. Turbonomic también ha apoyado al equipo en su proceso de planificación para su entorno local y les ha proporcionado pruebas tangibles para presentarlas a la alta dirección cuando sea necesario comprar nuevos hosts. Además, ha ayudado al equipo a garantizar que haya un registro de auditoría a medida que se implementan los cambios en su entorno: Turbonomic utiliza el webhook de gestión de servicios de TI (ITSM) de J.B. Hunt para crear registros de cambios para todas las acciones de escalado.

En su entorno de Azure, el equipo ha estado usando una combinación de recomendaciones y acciones automatizadas para administrar sus recursos. En su entorno de laboratorio y de prueba, confían en acciones automatizadas, pero en su entorno de producción, siguen un proceso de gobernanza mediante el cual comparten las recomendaciones de Turbonomic con todo el equipo antes de ejecutarlas. Una vez que el equipo apruebe esa acción, Cloud Operations moverá esos recursos al grupo que tiene una política para ejecutar automáticamente esa acción en el futuro.

Turbonomic también ha ayudado al equipo de Auten a mejorar la colaboración con los propietarios de aplicaciones. Les ha permitido identificar oportunidades para reducir los residuos en su entorno de contenedores al rediseñar sus aplicaciones. Según Auten, para garantizar el rendimiento de sus aplicaciones en contenedores, el equipo establece límites de CPU y memoria en función de lo que se requiere para el inicio, no de lo que se requiere después. Aunque esto garantiza que esas aplicaciones tengan los recursos que necesitan durante el inicio, también genera residuos en su entorno, ya que no requieren este mismo volumen de recursos para ejecutarse después del inicio. Turbonomic identifica esta discrepancia y les proporciona pruebas claras de los casos en los que sería mejor rediseñar su aplicación para utilizar más recursos dentro de su entorno de contenedores.

A principios de 2021, el liderazgo de J.B. Hunt estableció una alianza estratégica con Google Cloud y encargó al equipo la migración de la mayor parte de su entorno informático, que incluía 1000 máquinas virtuales, 90 clústeres de Kubernetes, 915 nodos de Kubernetes, 27 000 pods y 500 bases de datos, de Azure a Google Cloud. Debido a su arquitectura, herramientas y talento, redujeron un plan de proyecto de seis a nueve meses hasta seis semanas de ejecución. Debido a que ya confiaban en Turbonomic para optimizar su entorno de Azure, el equipo estaba seguro de que sus cargas de trabajo estaban bien dimensionadas antes de la migración. Antes del inicio de la migración, sabían el tamaño que necesitarían en Google Cloud. Al final, ejecutaron el turno en solo 35 días hábiles sin tiempo de inactividad.

El equipo ya ha empezado con fuerza en su viaje a Google Cloud, pero la fase de migración es solo el principio. El equipo continuará optimizando su entorno para reducir los residuos y garantizar el rendimiento de sus aplicaciones. Un aspecto importante en este proceso de optimización continua será su capacidad para prevenir problemas de recursos antes de que ocurran. Aquí es donde la integración de Google Cloud de Turbonomic ayudará.

Como primeros usuarios de la integración de Turbonomic en Google Cloud, Auten y su equipo han empezado por centrarse en su entorno de no producción dentro de Google Cloud. Su plan es desplegar Turbonomic en todo su entorno de producción, de modo que puedan realizar un seguimiento de la utilización y los ahorros resultantes de las recomendaciones y acciones de recursos impulsadas por la IA de Turbonomic.

Fundada en 1961, J.B. Hunt (enlace externo a ibm.com) es una empresa de transporte y logística Fortune 500 con sede en Lowell, Arkansas. Desde el principio, un excelente servicio al cliente ha sido fundamental para la misión de J.B. Hunt. A medida que construye la red de transporte más eficiente de Norteamérica, J.B. Hunt pretende ofrecer un servicio líder en la industria mientras sigue comprometido con la sostenibilidad medioambiental.