Comienza por establecer una cultura que apoye el rápido crecimiento y la mejora continua. "Nos vemos como una startup en fase inicial dentro de IBM", explica Jason Erickson, Director Senior de Zona de Tecnología, Automatización, en IBM.

IBM® Technology Zone (TechZone) es el único destino para todos los equipos de comercialización de IBM y el ecosistema del socio comercial de IBM para suministrar y personalizar entornos de demostración en vivo. Con unos pocos clics, alguien puede acceder a una amplia variedad de infraestructuras y soluciones de software.

"Un vendedor técnico iniciará sesión en TechZone para crear una instancia de un producto (por ejemplo, IBM® Cloud Pak for Data) que se ejecute en la nube pública al mismo tiempo que un socio comercial inicia sesión para ejecutar una instancia de otro producto (por ejemplo, IBM® Cloud Pak for Business Automation) que se ejecuta en las instalaciones. Multiplíquelo por 500. Esto es lo que sucede en TechZone cada día", explica Erickson. Estos entornos de demostración permiten a los usuarios obtener experiencia directa con un nuevo producto y comprender mejor cómo se puede implementar en su propio entorno y tener un impacto en su negocio. Debido a que están destinados a la educación y la exploración, estos entornos son efímeros. Duran desde unas horas hasta unos días.

"Durante los últimos años, hemos estado expandiendo drásticamente nuestras operaciones y adquiriendo nuevos usuarios en IBM y nuestro ecosistema de socios comerciales", señala Erickson. "Esto nos ha obligado a crear de forma rápida y segura una infraestructura para respaldar sus entornos". Por eso TechZone recurrió a IBM® Turbonomic.

El entorno de TI de TechZone es extremadamente complejo y se encuentra en un estado de cambio continuo. En promedio, el equipo gestiona 2600 máquinas virtuales (VM) en la nube pública, 14 000 VM en las instalaciones y 274 000 contenedores distribuidos en 600 clústeres, que incluyen 178 000 pods.

"Comenzamos la semana con 12 000 máquinas virtuales en ejecución y, a finales de la semana, tendremos 16 000 VM distribuidas en un entorno de nube híbrida que incluye Azure, AWS, Red Hat OpenShift, Kubernetes y VMware", explica Erickson. "Repasamos este ciclo de fluctuación de la demanda cada semana. Antes de contar con Turbonomic, no disponíamos de una única fuente de información que nos indicara de forma fiable cuántas máquinas virtuales se estaban ejecutando en nuestro entorno. Tendríamos que iniciar sesión en seis o siete interfaces diferentes y juntar manualmente los datos. Ahora tenemos una vista consolidada de todo nuestro entorno (desde la capa de aplicación hasta la infraestructura) que se actualiza en tiempo real".

La visibilidad completa es un primer paso crítico en el proceso de reducción de costes de TechZ, pero solo es el principio. Un equipo de personas de alto rendimiento no puede revisar manualmente y establecer la asignación óptima de recursos para un entorno de esta escala. Necesitan un motor de IA y análisis que revise continuamente su entorno para identificar y actuar sobre las oportunidades para mejorar la asignación de recursos. "No creamos todo lo que se implementa en TechZone. Permitimos que la comunidad de IBM cree patrones que se ejecuten en nuestro entorno. Nuestro equipo de nueve no puede inspeccionar manualmente cada uno de ellos. Aquí es donde la IA de Turbonomic puede ayudar", dice Erickson.

El equipo de TechZone comenzó sus esfuerzos de optimización centrándose en sus entornos Amazon Web Services (AWS) y VMware, así como en Red Hat® OpenShift® (enlace externo a ibm.com). Empezaron a revisar y ejecutar manualmente las recomendaciones de recursos impulsadas por la IA de Turbonomic. "Hubo muchas acciones no disruptivas que podrían implementarse inmediatamente en AWS, por ejemplo. Tomamos muchas medidas para mejorar el rendimiento del almacenamiento y reducir los costes al mismo tiempo", recuerda Erickson. El equipo monitorizó estrechamente el impacto de sus cambios de recursos y continuó optimizando a medida que avanzaba el tiempo. A medida que crecía la confianza en las recomendaciones, el equipo comenzó a implementar la automatización.

En la actualidad, el equipo automatiza todas las acciones de escalado de volúmenes de AWS y las acciones de movimiento de contadores de contenedores, así como el cambio de tamaño de acciones para máquinas virtuales en todos los entornos y el cambio de tamaño de las VM en su entorno de prueba. En los primeros cuatro meses de automatización de acciones para reducir el riesgo y garantizar el rendimiento, Turbonomic ejecutó más de 175 000 acciones de recursos automatizadas en su entorno local y más de 19 000 acciones de recursos automatizadas en AWS. Durante ese tiempo, el equipo de TechZone logró ahorros de 619 000 USD en su entorno de nube pública.

Un viaje de optimización de esta escala no habría sido posible sin la automatización inteligente. Un entorno como el de TechZone no puede optimizarse únicamente mediante intervención manual. Una vez que construyeron una visión completa de todo su entorno y comenzaron a explorar las recomendaciones de recursos impulsadas por la IA de Turbonomic, el equipo de TechZone podría mejorar de forma segura la eficiencia de su entorno, al tiempo que continuaba ofreciendo una excelente experiencia de usuario final.

A medida que avanzan, el equipo planea ampliar su adopción de la automatización. "Estamos viendo resultados claros a través de estos casos de uso iniciales. En términos de lo siguiente, vamos a explorar qué acciones podemos tomar más automáticamente en Turbonomic", explica Erickson.

TechZone ofrece contenido y entornos técnicos "muéstreme" en un solo lugar. Los usuarios de TechZone pueden encontrar y reservar una amplia gama de entornos en vivo en infraestructuras y plataformas con solo unos pocos clics.