Inicio Casos de Estudio Flowpay El viaje de Flowpay para permitir una rápida expansión en nuevos mercados con IBM
Flowpay + IBM
Representación digital de watsonx.ai de un círculo blanco con un diseño de flores

Flowpay, una startup fintech, comenzó su andadura con muchos datos y una idea: ofrecer financiación sencilla, en línea y operativa a las pequeñas y medianas empresas (pymes) de toda la República Checa. Tras ver grandes progresos en su primer mercado, Flowpay estaba lista para dirigirse a clientes de otros países. Cuando se prepara para entrar en nuevos mercados, Flowpay debe recopilar metadatos para categorizar los datos de las transacciones de la Directiva de Servicios de Pago (PSD2) de los posibles clientes. Históricamente, este ha sido un proceso que ha llevado mucho tiempo a Flowpay. El equipo sabía que necesitaba revisar su enfoque para alcanzar sus objetivos de crecimiento.

Flowpay empezó a colaborar con IBM Client Engineering como parte del programa Fintechx de IBM y se unió a una serie de talleres de innovación. El objetivo de la empresa era reforzar sus procesos mediante la implantación de IA generativa. La colaboración dio lugar a la creación de dos procesos asistidos por IA que fueron creados y probados por siete usuarios en el transcurso de un proyecto piloto de cuatro semanas. El primero está diseñado para acelerar y simplificar el proceso de creación de metadatos, y el segundo automatiza la creación de un informe de suscripción. Ambos procesos dependen de IBM Watsonx.ai, un conjunto integrado de herramientas de IA diseñadas para la gestión segura y colaborativa de datos y la automatización de procesos.

El equipo de ingeniería de clientes de IBM nos ayudó a crear una solución viable e innovadora en un plazo muy breve. La cooperación fue profesional, los equipos están bien informados y son proactivos. William Jalloul Fundador y CEO Flowpay
El piloto demostró resultados muy prometedores, con una media estimada de: 100 % ahorro de tiempo en la investigación de nuevos mercados y la creación de metadatos ~50 % ahorro de tiempo por país en la corrección de errores de metadatos, al mes ~20 % aumento de la velocidad en el proceso de aprobación de préstamos por parte de los suscriptores
Flowpay va a entrar en varios mercados nuevos en 2024, empezando por Eslovaquia en abril. Vamos a utilizar el pipeline de watsonx para generar la versión inicial de metadatos para el mercado eslovaco, y también los demás mercados nuevos, mientras afinamos gradualmente nuestra solución. Paralelamente, vamos a seguir mejorando el informe de suscripción generado automáticamente con nuevas secciones —por ejemplo, la evaluación de la presencia digital del solicitante, los principales socios comerciales, la previsión de ingresos y gastos— y lo pondremos a disposición en nuestro producto principal mediante llamadas a la API. David Hanzelka Jefe de ciencia de datos Flowpay

La primera solución utiliza grandes modelos de lenguaje (LLM) para generar contenidos completamente nuevos y procesar los resultados de las búsquedas en Internet. Puede configurarse fácilmente en cuestión de minutos para analizar los datos disponibles públicamente en cualquier país que Flowpay tenga como objetivo para su expansión. Crea automáticamente un conjunto de datos inicial, lo que facilita a Flowpay la categorización y el análisis de las transacciones PSD2 y la preparación para sus primeros clientes locales.

La segunda solución está diseñada para acelerar notablemente el proceso de suscripción de Flowpay. Basándose en las transacciones PSD2 brutas de la cuenta bancaria de un solicitante de préstamo y en los puntos de datos calculados, el LLM generará un resumen de alto nivel de la salud financiera del solicitante y del riesgo asociado a la concesión del préstamo a esa persona, en un lenguaje fácil de entender y no técnico.

El prototipo de la solución que hemos construido junto con IBM en el marco del programa Fintechx nos ha ayudado a comprender mejor el "modus operandi" y las capacidades de la IA generativa y va a acelerar considerablemente nuestra futura expansión a nuevos mercados. David Hanzelka Jefe de ciencia de datos Flowpay
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Acerca de Flowpay

Flowpay (enlace externo a ibm.com) es una startup fintech de la República Checa que utiliza modelos predictivos de IA para evaluar el riesgo con mayor precisión y comprender realmente el potencial de las pymes. La empresa actúa como prestamista directo de las pymes, ofrece una infraestructura de financiación integrada para plataformas de pymes y una solución de riesgo como servicio (RaaS) a las entidades de crédito.

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Producido en los Estados Unidos de América, abril de 2024.

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