Cada día, la panadería Elonen Oy de Jämsä, en la región central de Finlandia, elabora sus deliciosos productos de panadería para el consumo en sus cafeterías y para la compra de los clientes en los comercios minoristas de toda Finlandia. Elonen emplea aproximadamente a 200 personas en sus instalaciones principales para hornear y envasar pasteles, panes, galletas y otros productos para su distribución regional y nacional.
Desde sus primeros años de expansión tras su fundación en 1966, pasando por la incorporación de pan local fresco además de su bollería en 1977, hasta la renovación de sus instalaciones de producción en 2013, Elonen siempre ha crecido y se ha adaptado a los tiempos y a los gustos de los clientes. Cuando añadió la distribución diaria y nacional de sus productos de panadería en 2017, la demanda de sus productos se disparó.
A medida que la empresa siguió creciendo, Elonen implementó varios sistemas de TI y automatización para respaldar sus procesos de panadería. Esto llevó a una proliferación de datos que, la empresa admite, nadie estaba realmente usando para tomar decisiones.
"Empecé a pensar en cómo podríamos utilizar todos esos datos para llevar las rutinas al ámbito de la automatización, mejorando así la eficiencia y la competitividad", dice el Director General (CEO) de Elonen, Jari Elonen.
Jari Elonen planteó sus retos a Pasi Korpela, de IBM. Korpela comenzó a hablar sobre la transformación digital y el uso de los datos de manera más eficaz para mejorar la experiencia del cliente. Recomendó a Elonen consultar con Houston Analytics Oy, una compañía de análisis finlandesa con experiencia en comercio minorista y productos empaquetados. Houston Analytics acudió a la panadería para hablar de cómo los datos y la automatización podrían ayudar a la empresa.
Al principio, todos estuvieron de acuerdo en que el pastel debía comerse pieza por pieza. En la práctica, significaba que en lugar de un gran proyecto de transformación, IBM y Houston Analytics necesitarían identificar y resolver problemas individuales de uno en uno. De esta manera, Elonen se beneficiaría aprovechando beneficios comprobados.
El primer problema que Elonen quería abordar se refería al paso final del proceso de embalaje, la impresión y clasificación de las etiquetas de los productos antes del envío. El proceso era en gran medida manual y consumía mucho tiempo, lo que provocaba retrasos en los envíos. Los datos de los productos y los datos de los clientes residían en bases de datos independientes y subcontratadas, y la panadería tuvo dificultades para conectarlos a la hora de empaquetar y enviar los pedidos.
Productividad mejorada
Impulsó la eficiencia de la cadena de suministro en más del 20 % gracias a una mayor productividad laboral
Aumento de la eficiencia
Mejora significativamente la eficiencia
del proceso de envasado y etiquetado
Con su sistema de pedidos existente y subcontratado, Elonen no podía analizar ni manipular los datos para imprimir las etiquetas de envío en función del producto o el lugar de entrega. Sencillamente salían de la impresora a medida que llegaba cada pedido. Había únicamente dos trabajadores que eran responsables de tomar las etiquetas de la impresora, separarlas y ordenarlas por tipo de producto. Otros trabajadores del almacén recogerían las etiquetas a medida que se acumulaban para cada artículo, recuperaban los productos horneados del almacén, los etiquetaban, los clasificaban y los colocan en palés para su envío. Aunque un solo cliente encargara un palé completo de pasteles de chocolate, cada pastel recibía una etiqueta.
"La estación de embalaje era realmente el cuello de botella en las operaciones", dice Markku Breider, director de desarrollo de negocios en Houston Analytics. "Así que necesitábamos observar todo el proceso, desde que se recibió el pedido hasta que los artículos salieron en el camión".
IBM y Houston Analytics se unieron a Elonen para aplicar datos y análisis para superar el creciente cuello de botella en sus actividades de almacén. "Pronto nos dimos cuenta de que los datos por sí solos no cambiarían nada; necesitábamos cambiar todo el proceso de embalaje", dice Breider. "Una vez que conseguimos dibujarlo y describirlo todo, pudimos vincular los datos a los distintos puntos de decisión del proceso para que los datos apoyaran su ejecución".
El proyecto comenzó con una actividad previa al estudio para evaluar y mapear los sistemas y las fuentes de datos de la panadería. Al principio, Jari Elonen organizó una reunión entre IBM, Houston Analytics y los diversos proveedores de externalización de TI para incorporarlos al proyecto. Debido a que controlaban los datos, su participación era necesaria para crear un proceso de envasado y etiquetado más ágil.
A finales de 2019, Houston Analytics había creado una hoja de ruta de transformación. Recomendó la solución IBM® ILOG CPLEX Optimization Studio para ayudar a optimizar el proceso a través de la analítica de datos. Houston Analytics pasó rápidamente a desempeñar la función principal de consultoría y reemplazó por completo a IBM a principios de 2020.
Como primer paso, Houston Analytics creó un modelo de datos sincronizados e implementó un almacén de datos para que Elonen pudiera conectarse y aprovechar los datos de sus diversos sistemas subcontratados. Este almacén de datos ahora se puede utilizar como base para la previsión, el análisis y las predicciones para respaldar los futuros proyectos de transformación digital en Elonen.
El uso de la solución IBM® ILOG CPLEX ayuda a Elonen a optimizar y crear eficiencias en el proceso de etiquetado y embalaje. La solución analiza los datos de los pedidos entrantes para optimizar tanto el embalaje como la impresión de etiquetas. Elonen puede imprimir las etiquetas por cliente, ruta de entrega, fecha de entrega o cualquier otro parámetro.
La solución IBM® ILOG CPLEX también proporciona un plan optimizado para empaquetar y paletizar las órdenes de cada día. Por ejemplo, puede calcular qué tipo de palés se deben utilizar para los volúmenes ordenados, cuántos palés de cada tipo y cómo se dividen y organizan los productos en los palés. Los trabajadores pueden sacar los productos del almacén y colocarlos en palés más rápidamente porque las etiquetas se imprimen en el orden correcto para el embalaje.
"Elonen ahora puede elegir cómo quiere imprimir las etiquetas", dice Breider. "Eso les da mucha más flexibilidad para recoger los productos del almacén y mucho más eficiencia en la estación de embalaje".
Elonen ha dado un paso importante en su camino hacia la transformación digital basada en datos. Inmediatamente después de implementar la solución IBM® ILOG CPLEX para optimizar sus procesos de gestión de pedidos, impresión, etiquetado y embalaje, la panadería pudo mover a los dos trabajadores cuyo único trabajo era eliminar y ordenar etiquetas a otros, trabajos más interesantes en el almacén. Se había eliminado esa tediosa tarea por completo. Además, la eficiencia de la cadena de suministro aumentó en más de un 20 % gracias a una mayor productividad de los trabajadores.
Elonen espera obtener otras eficiencias del sistema. Un nuevo panel de control permite a los gestores de almacenes realizar un seguimiento y gestionar los pedidos a medida que llegan, incluyendo cuántos palés se necesitarán y cuándo. Por primera vez, la panadería tiene visibilidad de los pedidos futuros con un día o incluso semanas de antelación, lo que le da la opción de preenvasar artículos para mejorar la eficiencia. Como dice Jari Elonen: "Un buen panel de control es mejor que 100 informes".
Houston Analytics desempeñó un papel clave en el rediseño de los procesos de almacén para capitalizar la nueva visibilidad de Elonen y la capacidad de analizar y utilizar los datos de los clientes y pedidos para mejorar la eficiencia. Por ejemplo, cuando llega un pedido lo suficientemente grande como para llenar un palé entero, Elonen puede imprimir una sola etiqueta para todo el palé, en lugar de para cada elemento, ahorrando un tiempo y esfuerzo significativos.
"El proceso es mucho más optimizado ahora", dice Breider. "Está basado en datos, por lo que ofrece a Elonen mucha más visibilidad y flexibilidad en su proceso de embalaje".
Elonen espera que esta mayor flexibilidad y eficiencia dé como resultado un mejor servicio de entrega a sus clientes. A medida que la empresa crezca, el proceso de envasado simplificado será fundamental para satisfacer la creciente demanda de sus productos.
La panadería ahora tiene una solución de big data y analítica que puede usar en otras áreas de su negocio. Elonen ya ha destacado sus prioridades clave para el futuro y Houston Analytics ayudó a crear una hoja de ruta de lo que puede hacer a continuación con las soluciones de almacenamiento de datos y análisis.
"Esto también se acerca a nuestro enfoque futuro", dice Jari Elonen. "La fragmentación del mercado nos impulsa a comprender mejor las necesidades de los consumidores para poder mejorar nuestro surtido y ofrecer lo que los consumidores de cada área comercial quieren comprar. Esto también generará más valor para nuestros socios minoristas".
La empresa ha adquirido recientemente otra panadería en Finlandia, y Houston Analytics ya ha encontrado áreas en las que las soluciones analíticas pueden ayudar a aumentar la sinergia entre la empresa adquirida y Elonen.
"Yo diría que este es el mayor beneficio para Elonen", dice Breider. "Jari [Elonen] tiene una visión para su empresa. Están interesados y confían en nosotros. Aunque no saben todo sobre la tecnología, pueden lanzarse al análisis de datos”.
Raimo Elonen y su esposa fundaron Elonen (enlace externo a ibm.com) panadería en Jämsä, Finlandia, en 1966. Ahora emplea a casi 250 personas en toda la empresa, desde panaderos hasta trabajadores de mantenimiento. La empresa abrió instalaciones de producción de última generación en 2013 y atiende a clientes en sus 10 cafés, ocho tiendas de panadería y a través de la distribución diaria de productos en toda Finlandia. Se espera generar 47,20 millones de dólares en ventas en 2021.
Acerca de Houston Analytics Oy
En un mundo en el que la mayoría de la "ciencia de datos" consiste en análisis puntuales codificados a mano que nunca van más allá de la etapa del prototipo, el enfoque de Houston Analytics (enlace externo a ibm.com) lleva el análisis predictivo y la optimización de clase mundial al nivel industrial. Fundada en Helsinki (Finlandia) en 2013, Houston Analytics integra la analítica a la perfección en los procesos empresariales de los clientes, ofreciendo mejores resultados y mayores beneficios en cada punto de decisión.
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Producido en los Estados Unidos de América, julio de 2021.
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