Inicio Casos de Estudio Comparus GmbH Orquestación de procesos innovadora con un "asistente bancario"
Comparus + IBM
Imagen de cinta morada y blanca de IBM watsonx
Uso de la IA para reimaginar los procesos bancarios

Los requisitos actuales para los proveedores y usuarios de soluciones de servicios financieros ofrecen grandes oportunidades para la digitalización, la estandarización y la automatización. Un banco universal en Alemania, por ejemplo, depende de más de 1200 procesos para atender a sus clientes y gestionar sus operaciones. Pero con la IA, los bancos y otras empresas pueden replantearse por completo sus procesos.

Comparus ha facilitado la transformación digital de los bancos durante décadas. Su uso de un "asistente bancario" para la orquestación de procesos innovadores brinda a sus clientes la oportunidad de encontrar el equilibrio entre la estandarización y la demanda de individualidad. La IA conversacional también permite un nuevo tipo de experiencia de usuario.

La banca conversacional como nuevo modelo de interacción

Como parte de un producto mínimo viable (MVP) en nuevos modelos operativos para bancos, Comparus utilizó la solución IBM Process Mining para medir la cartera de procesos de un grupo representativo de más de 20 bancos universales. Comparus analizó los eventos de los procesos de los bancos en términos de frecuencia, duración, esfuerzo y número de variantes, y luego identificó el potencial de optimización.

Para la optimización, Comparus utilizó soluciones de la plataforma de datos e IA watsonx de IBM y demostró de manera impresionante el potencial del nuevo tipo de orquestación basándose en el ejemplo del proceso bancario "emisión de un poder". Más de 30 llamadas a funciones del proceso bancario central, así como otros sistemas como archivos, gestión de formularios, correo electrónico y envío de SMS, se combinaron de una nueva manera mediante el uso de las capacidades de comprensión del lenguaje natural de IBM watsonx Assistant y las capacidades de IA generativa de IBM watsonx.ai.

El propio producto de Comparus, TiONA, demostró las posibilidades de integración de la interfaz de usuario con este chatbot.

50 % Reducción de gastos 30 % Reducción de consultas al banco
Los modelos de IA con habilidades especiales para interactuar con las personas garantizan un flujo natural de conversación. Esto reduce la carga de trabajo del banco en más de un 50 %. Hoy estamos a mitad de camino de convertirnos en un banco autónomo. Dmitri Gamarnik Directora general Comparus GmbH
Agilización del control y la integración de procesos

Un cliente de Comparus, el banco universal de Alemania, informó de que el esfuerzo necesario para el control de procesos y las interfaces dentro del banco había disminuido significativamente, y tanto los empleados como los clientes pueden utilizar el proceso en el omnicanal. De este modo, el esfuerzo global en el banco se ha reducido en un 50 %, lo que ha permitido al banco contrarrestar la escasez de personal cualificado.

El siguiente paso es desarrollar una prueba de concepto (POC) centrada en la integración de servicios y la integración back-end. En este escenario, la solución IBM watsonx Orchestrate asume el papel central de vincular los clientes, los procesos, los sistemas implicados y los repositorios de datos.

Junto con IBM, Comparus está desarrollando una integración empresarial viable de watsonx Orchestrate y los modelos watsonx.ai involucrados para gestionar los requisitos normativos y de seguridad del mercado bancario de la UE.

Acerca de Comparus GmbH

Comparus (enlace externo a ibm.com) combina consultoría estratégica, tecnología innovadora y desarrollo de software. Junto con sus clientes, la empresa analiza y discute las diversas posibilidades para mejorar los modelos de negocio existentes. Para tener éxito, optimiza, digitaliza, transforma e implementa utilizando métodos de gestión ágiles.

Watsonx.ai ayuda a las empresas a crear soluciones de IA personalizadas para satisfacer sus necesidades específicas.

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Producido en los Estados Unidos de América, diciembre de 2023.

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