Clearscope quería eliminar el esfuerzo manual que suponía analizar el contenido web de sus clientes para ayudarles a conseguir mejores posiciones en las búsquedas con menos esfuerzo. Utilizó el servicio IBM Watson® para analizar los contenidos de mayor rendimiento y proporcionar recomendaciones prácticas para ayudar a los clientes a crear contenido altamente relevante en menos tiempo.
Para ayudar a sus clientes a crear contenido altamente relevante y de mejor rendimiento con menos esfuerzo, Clearscope quería crear un producto que pudiera automatizar el proceso de optimización de contenido que antes era manual.
Clearscope, propiedad de Mushi Labs, utiliza el software IBM Watson Natural Language Understanding para automatizar el análisis de las piezas de contenido con mejor rendimiento para palabras clave y ofrecer recomendaciones prácticas.
Mushi Labs, la empresa matriz de Clearscope, comenzó como una empresa de consultoría de optimización de motores de búsqueda (SEO). Muy pronto, Bernard Huang, cofundador de Clearscope, y sus colegas se dieron cuenta de que el verdadero trabajo de la optimización SEO no consiste sólo en identificar lo que sus clientes necesitan hacer para que su contenido sea muy relevante para los lectores potenciales, sino también en facilitar que esas acciones se lleven a cabo de forma eficaz. El contenido que ocupa un lugar destacado en las búsquedas en línea no solo hace que un lector quiera compartirlo, hacer clic o leerlo. El contenido de alta clasificación proporciona información más específica basada en la búsqueda del lector, que engancha más al lector que el contenido de la competencia y mantiene el interés del lector durante períodos más largos.
Puede llevar mucho tiempo evaluar manualmente piezas individuales de contenido que tienen una clasificación más alta que la suya y luego identificar formas de mejorar su experiencia de contenido. Clearscope buscó abordar este desafío. "Nos preguntamos: vale, ¿qué pasaría si pudiéramos automatizar el proceso de optimización de contenido y proporcionar datos a los profesionales del marketing de contenidos casi en tiempo real para ayudarles a crear contenido de mayor calidad y más relevante?" dice Huang. Mushi Labs quería crear un producto que pudiera ayudar a automatizar el proceso de optimización de contenido. Para ello, la empresa necesitaba una sólida aplicación de procesamiento del lenguaje natural.
Mushi Labs creó el Clearscope utilizando el servicio de IBM Watson Natural Language Understanding.El producto de Clearscope ayuda a los clientes a analizar contenido de alto rendimiento e identificar recomendaciones prácticas sobre términos relevantes, recuento de palabras, legibilidad y tipo de contenido. El servicio Watson proporciona un conjunto de capacidades de procesamiento de lenguaje natural que analiza el contenido para extraer metadatos como conceptos, entidades y palabras clave.
Clearscope utiliza el servicio de Watson Natural Language Understanding de tres maneras para analizar el contenido principal y aconsejar a los clientes cómo mejorar su contenido. Primero, al determinar las 30 piezas principales de contenido para cualquier palabra clave dada, el servicio Watson realiza la extracción de documentos, eliminando cualquier componente irrelevante de la página web, como barras laterales, pies de página y barras de navegación. A continuación, el servicio Watson extrae todos los conceptos relevantes para la palabra clave. Por último, el servicio puntúa cada concepto en función de su saliencia, es decir, de su importancia para mejorar la clasificación en las búsquedas.
Los clientes de Clearscope están logrando resultados impresionantes con la solución. Optimizely, un proveedor de una plataforma de optimización de experiencia con sede en San Francisco, logró un aumento del 52 por ciento en el tráfico orgánico al contenido que optimizó a través de Clearscope siguiendo las recomendaciones de la herramienta.
Denis O'Dwyer, director ejecutivo de Wide Open Media, informa de que su empresa también ha registrado mejoras drásticas en su tráfico orgánico. “Clearscope ha cambiado fundamentalmente la forma en que optimizamos nuestro contenido para la búsqueda. Nuestros sitios con menos de 18 meses de antigüedad experimentan el doble de tráfico orgánico cada dos meses, mientras que nuestros sitios más establecidos experimentan un crecimiento orgánico mensual del 15 al 30 por ciento”, dice O'Dwyer.
Con un producto de tanto éxito, Clearscope ha hecho crecer su negocio rápidamente. "Damos servicio a más de 250 organizaciones en 30 países diferentes, generando medio millón en ingresos anuales", dice Huang. "Y actualmente estamos creciendo aproximadamente un 15% mes a mes".
Clearscope (enlace externo a ibm.com) se fundó en 2016. Con sede en San Francisco, California, la empresa tiene aproximadamente 10 empleados. Clearscope es una subsidiaria de Mushi Labs LLC, una empresa de consultoría SEO que se fundó en 2014 en San Francisco.
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Producido en los Estados Unidos de América, abril de 2019.
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