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IBM CIO Organization optimiza la asignación de recursos con la automatización turbonómica
¿Cómo ofrece un equipo de TI con 1.600 aplicaciones empresariales y más de 280.000 usuarios de todo el mundo continuamente servicios de TI fiables, de alto rendimiento y ricos en seguridad, al tiempo que acelera su propio proceso de transformación digital?

Esto es lo que la organización directora de información (CIO) de IBM® se centra en cada día. La organización CIO gestiona las aplicaciones que mantienen a IBM en funcionamiento, desde la cadena de suministro y la logística hasta los sistemas de ventas, marketing y finanzas, así como las soluciones digitales para el lugar de trabajo.

El principio rector del equipo es acelerar su ritmo de innovación y reducir su huella de carbono al mismo tiempo. El equipo comenzó a adoptar Red Hat® OpenShift® en 2019, como parte de un enfoque global orientado a las plataformas empresariales en las arquitecturas IBM Z®, IBM Power®, x86 y de contenedores. Esto implicó adoptar plataformas estándar a escala empresarial para aumentar la velocidad. Con OpenShift, la migración a un gran entorno multiusuario también hizo que fuera cada vez más difícil confiar en las herramientas y los procesos existentes para gestionar la capacidad y mantener una densidad de aplicaciones óptima.

Incluso en IBM, los equipos de aplicaciones a menudo se han enfrentado a desafíos para comprender las configuraciones adecuadas de los recursos de infraestructura cuando están implementando un nuevo servicio. "Al igual que otros equipos de aplicaciones del sector, históricamente nuestros equipos han sobreaprovisionado para evitar interrupciones relacionadas con la capacidad, pero esto presenta una nueva serie de preguntas que nuestro equipo necesita responder. Somos responsables de identificar y asignar la mejor asignación de recursos para maximizar el rendimiento a la vez que minimizamos los costes a largo plazo," señala Matt Lyteson, vicepresidente de plataformas de nube híbrida CIO en IBM.

A medida que la complejidad de su entorno creció una vez que comenzaron a adoptar Red Hat OpenShift, Lyteson y su equipo se dieron cuenta rápidamente de que la corrección manual de los recursos sobreasignados no era una opción. Este proceso de optimización de la asignación de recursos en un entorno multiusuario estaba más allá de la escala humana. Por eso, el equipo recurrió a la solución de optimización de costes de nube híbrida IBM® Turbonomic.

Reducción de 3,8 TB

 

Logró una disminución de 3,8 TB en los límites acumulativos de memoria

45.000

 

IBM Turbonomic toma 45.000 acciones de recursos automatizadas por mes

No tuvimos que cambiar nuestra plataforma ni la forma en que trabajamos para implementar Turbonomic. Tras la instalación, los datos procesables eran casi instantáneos. Ryan DeJana STSM, Hybrid Cloud Architect IBM
Valor inmediato e impacto duradero

Este desafío de optimizar la asignación de recursos en un entorno OpenShift multiinquilino era complejo, pero una vez que implementaron Turbonomic, el equipo descubrió que el camino a seguir era claro. "No tuvimos que cambiar nuestra plataforma ni la forma en que trabajamos para implementar Turbonomic. Tras la instalación, los datos procesables eran casi instantáneos", explica Ryan DeJana, STSM, Hybrid Cloud Architect en IBM. En cuestión de horas, el equipo tenía una visión integral de la asignación de capacidad en varios clústeres de OpenShift, y podían ver lo que necesitaba optimizarse. Su siguiente paso fue explorar acciones automatizadas de recursos. Pero primero, Lyteson necesitaba persuadir al equipo de que la automatización era el enfoque correcto.

“También a mí me tuvieron que convencer para probar la automatización. Como desarrollador, el primer paso de transferir el control de los recursos a una plataforma de software puede dar un poco de miedo”, admite DeJana. La visibilidad completa de Turbonomic, la capacidad de ver todo su entorno desde la capa de aplicación hasta la infraestructura, fue un punto crítico para aliviar esta preocupación y avanzar.

Lyteson supusió al equipo a probar la automatización y ver por sí mismos que Turbonomic estaba tomando las medidas adecuadas para dar el tamaño adecuado a su entorno. El equipo comenzó migrando sus clústeres de no producción y desarrollo. "En un par de días, el equipo tenía claro que la automatización basada en IA de Turbonomic estaba contribuyendo a un entorno más eficaz y eficiente", comenta DeJana.

Hoy en día, el equipo está aplicando datos de uso de aplicaciones en tiempo real desde Turbonomic para dimensionar automáticamente las asignaciones de recursos para el 88% de sus aplicaciones no productivas y el 42% de sus aplicaciones de producción. "Turbonomic nos ha ayudado en términos de tiempo y el ritmo del cambio. No sólo pedíamos al equipo que desarrollara nuevas funciones empresariales con mayor rapidez y las entregara antes, sino que también les pedíamos que supieran cuántos recursos necesitan en realidad", explica DeJana. "Con Turbonomic, podemos permitir la automatización de recursos de tamaño adecuado. No hacemos que nuestros desarrolladores vean y entiendan cómo realizar esos cambios de recursos manualmente. Estamos eliminando la fricción de su vida para que puedan centrarse en crear valor empresarial".

Cuando se observa la complejidad de nuestro entorno y el impacto que ha tenido Turbonomic, no se puede contar la cantidad de tiempo que hemos ahorrado gracias a la implementación de las acciones automatizadas de dotación de recursos de Turbonomic, porque no podríamos ejecutar ese volumen de acciones sin la automatización de Turbonomic. Matt Lyteson VP, CIO Hybrid Cloud Platforms IBM
Ampliar la adopción y acelerar la transformación

Actualmente, el equipo confía en la automatización impulsada por IA de Turbonomic para ejecutar 45.000 acciones al mes. "Cuando se observa la complejidad de nuestro entorno y el impacto que ha tenido Turbonomic, no se puede contar la cantidad de tiempo que hemos ahorrado gracias a la implementación de las acciones automatizadas de dotación de recursos de Turbonomic, porque no podríamos ejecutar ese volumen de acciones sin la automatización de Turbonomic", explica Lyteson. Dicho esto, han logrado una disminución de 3,8 TB en los límites acumulativos de memoria y una disminución del 64% en las solicitudes de CPU. Estas eficiencias tienen un impacto financiero significativo en la empresa. Ayudan a minimizar el costo de mano de obra del equipo al eliminar el tiempo dedicado a la corrección manual y liberar al equipo para centrarse en la innovación. También ayudan al equipo a extender la vida útil de su infraestructura existente y evitar inversiones innecesarias en nuevo hardware, así como a optimizar aún más los estados de Red Hat OpenShift que se ejecutan en IBM® Cloud.

Al mirar hacia el futuro, el equipo planea ampliar su adopción de Turbonomic para respaldar la planificación y la supervisión de la infraestructura como servicio (IaaS), así como la planificación de optimización de recursos de clúster. También habilitarán Turbonomic para aplicaciones críticas en producción. "Estoy muy contento con los resultados que estamos logrando a través de Turbonomic hasta ahora, y estoy muy emocionado de ver a dónde podemos ir con esta plataforma", dice DeJana.

 

 

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Acerca de la organización CIO de IBM

La organización de directores de información (CIO) dirige la estrategia de TI interna de IBM y es responsable de ofrecer, proteger, modernizar y respaldar las soluciones de TI que los miembros de IBM utilizan para realizar su trabajo todos los días.

La estrategia del CIO abarca la creación de una plataforma de TI adaptable que facilite el acceso a la TI en toda la empresa, acelere la resolución de problemas y sirva como motor de innovación para IBM, catalizando el crecimiento empresarial.

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Producido en los Estados Unidos de América, febrero de 2023.

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