ÇimSA utilizó el conjunto de herramientas IBM® CPLEX® Optimization Studio para resolver problemas complejos de optimización empresarial y ofrecer soluciones más rápido. Implementado a través de un esfuerzo colaborativo de un solo equipo entre IBM Lab Services, IBM Data Science Elite e IBM Business Partner Lumtify, el conjunto de herramientas ayudó a reducir los costes de fabricación y distribución en un 3% y reducir los costes de inventario.
Durante un período de expansión mundial, ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş. necesitaba una solución de optimización de decisiones para ayudar a gestionar su red de cadena de suministro y permitir que la administración encuentre oportunidades para mejorar el servicio y reducir costes.
ÇiMSA utilizó CPLEX Optimization Studio para ejecutar rápidamente situaciones hipotéticas complejas, optimizando las decisiones empresariales para mejorar el servicio al cliente y reducir los costes de fabricación, depósito y distribución de cemento.
A medida que la construcción creció en todo el mundo, la industria mundial del cemento creció a una tasa anual promedio del 5,1 % entre 2003 y 2018. Después de China, India y EE. UU., Turquía se convirtió en el cuarto productor de cemento más grande del mundo. ÇimSA, uno de los mayores fabricantes de cemento de Turquía y líder en la producción de cemento blanco, aumentó su producción anual a más de seis millones de toneladas. Además de satisfacer la demanda interna de cemento, ÇimSA también desarrolló una red de distribución global para exportar a Europa, Oriente Medio y América del Norte.
Con varios hornos, molinos y silos en más de 10 ubicaciones y siete terminales de distribución internacional, ÇimSA estableció una compleja red de instalaciones. La compañía también incurrió en importantes gastos generales relacionados con la gestión de la cadena de suministro, la fabricación de cemento y el transporte. Para optimizar las operaciones (teniendo en cuenta las fluctuaciones en los tipos de cambio de moneda, los impuestos, la demanda y los cambios en la capacidad de fabricación), los gestores de ÇimSA utilizaron cada vez más una herramienta informática heredada para la planificación de ventas y operaciones.
Pero a medida que la compañía creció, la herramienta de planificación alcanzó sus limitaciones. “Nuestra herramienta anterior no estaba integrada de forma adecuada y no podía ingresar todas las dimensiones comerciales que necesitábamos considerar”, dice Nevzat Çakmak, gestor de proyectos de ÇimSA. "Nos limitamos a unos pocos escenarios y no pudimos crear todas los escenarios hipotéticos que necesitábamos para apoyar la toma de decisiones".
"El sistema anterior también tenía problemas con la lentitud del cálculo de las soluciones", afirma Sabri Suyunu, profesional de análisis y cofundador de Lumtify, socio comercial de IBM. “Pasarían 24 horas antes de que ÇimSA pudiera ver los resultados de un problema de optimización. El sistema antiguo tampoco pudo integrar todos los datos necesarios para crear modelos precisos".
A medida que ÇimSA continuó adquiriendo nuevas instalaciones de producción y expandiéndose a nuevos mercados, su equipo directivo necesitaba más velocidad y flexibilidad de sus operaciones de ventas y herramienta de planificación. Cuando Çakmak y su equipo de TI comenzaron a buscar soluciones de optimización más avanzadas, Suyunu compartió su experiencia. "Ya habíamos utilizado IBM CPLEX Optimization Studio durante ocho años", dice Suyunu, "y sugerimos que fue porque fue rápido, fácil de usar y tenía la capacidad de resolver todos los problemas complejos relacionados con la optimización".
El conjunto de herramientas CPLEX Optimization Studio utiliza la ciencia de datos y la tecnología de optimización de decisiones para modelar y resolver problemas complejos de optimización empresarial. También permite a los usuarios desarrollar e implementar modelos de optimización rápidamente y crear aplicaciones personalizadas diseñadas para mejorar los resultados comerciales.
Después de decidir implementar el conjunto de herramientas de CPLEX Optimization Studio, el primer paso de ÇimSA hacia la implementación fue adquirir todos los datos comerciales relevantes necesarios para desarrollar modelos de optimización precisos. "Preparar los datos y garantizar la integridad de los datos fue nuestro mayor desafío", dice Suyunu. "Luego desarrollamos un modelo matemático a través de las técnicas avanzadas de modelado de CPLEX. Después de escribir el modelo, podríamos comenzar los procesos de ajuste y pruebas para resolver problemas de la cadena de suministro a gran escala que incluyen millones de variables y restricciones de decisión".
Para el primer proyecto de modelado, IBM Lab Services, IBM Data Science Elite y Lumtify abordaron una de las prioridades de optimización más importantes de ÇimSA: el diseño de su red global de cadena de suministro. "Con tantas instalaciones de producción diferentes en diferentes ubicaciones, es necesario tomar decisiones basadas en diferentes escenarios hipotéticos", afirma Çakmak. "Estas preguntas no son fáciles de resolver manualmente o con una hoja de cálculo, pero CPLEX puede pasar por millones de variables de solución para hacer que la optimización de la cadena de suministro tenga éxito". dice Eray Çakici, experto en la materia de optimización con IBM Data Science Elite Team.
Además de los gastos relacionados con el transporte y la electricidad, el coste de quemar combustible para calentar hornos de cemento a 2.000 grados centígrados representa uno de los mayores insumos de coste en la industria del cemento. La determinación de si utilizar carbón, coque de petróleo, gas natural u otros combustibles en una instalación de producción y decidir sobre el proveedor, el programa de precios y entregas es un desafío especialmente difícil y continuo. Por eso ÇimSA hizo de la optimización de la mezcla de combustible su segundo gran proyecto de optimización en CPLEX. "CPLEX responde a preguntas clave sobre la mezcla de combustibles, como cuándo, de quién, la cantidad y el precio" dice Çakmak. "Hay un gran ahorro de costes cuando se consigue hacerlo bien".
Una de las claves para la implementación exitosa de CPLEX Optimization Studio por parte de ÇimSA es la interfaz de usuario diseñada a medida. "El equipo de interfaz de IBM tenía mucho talento", dice Suyunu. "Codificaron todos los diseños que creamos lo antes posible en pantallas fáciles de usar. Los parámetros y las entradas se pueden administrar en la pantalla, y luego puede ejecutar el modelo de nuevo y ver los nuevos resultados en la pantalla".
Durante la implementación, ÇimSA quedó impresionado con la colaboración entre Lumtify e IBM. "No son como dos equipos diferentes. Actuaron como si fueran un solo equipo», dice Çakmak. "Cuando analizábamos en profundidad cualquier problema, siempre respondían rápidamente y lo solucionaban".
Después de ingerir datos, crear modelos, diseñar interfaces de usuario y probar soluciones, ÇimSA lanzó la nueva plataforma CPLEX Optimization Studio a principios de 2020, justo cuando la pandemia de COVID-19 comenzó a interrumpir las operaciones comerciales en todo el mundo.
“En el pasado, teníamos reuniones de planificación de optimización con la el equipo directivo mensualmente”, dice Çakmak. "Pero debido a la rápida evolución del entorno de planificación provocada por la pandemia, ahora celebramos estas reuniones una vez a la semana y este conjunto de herramientas se ha vuelto mucho más importante para apoyar la toma de decisiones."
En un ejemplo de caso práctico, el conjunto de herramientas proporcionó a la administración información crítica y perspectivas sobre qué líneas de producción cerrar durante la pandemia y qué líneas de producción mantener abiertas. "El sistema se diseñó para ayudar a la gerencia a tomar decisiones informadas y ayudarles a superar las dificultades de este período", dice Suyunu. "De hecho, la plataforma se ha vuelto tan útil que las reuniones de la junta directiva empezaron a celebrarse a través de esta herramienta".
“Ahora, podemos prever los resultados probables de nuestras decisiones”, dice Çakmak. "El sistema CPLEX es muy eficaz para presentar el resultado de una manera muy comprensible a nuestra gestión de nivel superior".
A pesar de que ÇimSA continúa expandiendo el uso de la plataforma CPLEX más allá de los casos prácticos iniciales de diseño de red global y optimización de la mezcla de combustible, la compañía ha obtenido importantes beneficios comerciales, que incluyen:
- Un aumento estimado del 3% en la rotación del capital de trabajo
- Reducción estimada del 10% de los costes de inventario
- Una reducción estimada del 3% en los costes de fabricación, depósito y distribución
La velocidad a la que CPLEX Optimization Studio resuelve problemas y proporciona informes de escenarios también hace que la información sea más útil. En lugar de esperar de la noche a la mañana para el proceso de informes de escenarios, el nuevo sistema ofrece resultados 12 veces más rápido, lo que suele producir resultados 10–15 minutos después de pulsar el botón "ejecutar".
“CPLEX se ha convertido en una herramienta indispensable para ÇimSA”, dice Suyunu. "Es una solución personalizada y tiene la flexibilidad de añadirse y desarrollarse según sea necesario". Durante el próximo año, la compañía planea expandir el alcance del conjunto de herramientas a otras áreas vitales del negocio, incluida la planificación de inventario.
"Se trata de una herramienta muy ágil con la ventaja de proporcionar respuestas para cualquier escenario", dice Çakmak. "Nos prepara para el futuro ayudándonos a tomar mejores decisiones".
Fundada en 1972 y con sede en Estambul (Turquía), ÇimSA (enlace externo a ibm.com) es uno de los tres principales productores mundiales de cemento blanco y exporta a 65 mercados de Oriente Medio, Norte de África, Europa y Norteamérica. La empresa explota seis plantas en Turquía, una en Houston (Texas) y está adquiriendo otra en España. Realiza envíos desde siete terminales internacionales en Alemania, Italia, España, Rumanía, Rusia y la República Turca del Norte de Chipre. Subsidiaria de Sabanci Holding, ÇimSA obtuvo unos ingresos por ventas de 1.726 millones de TL en 2019 y cuenta con casi 2.000 empleados en todo el mundo.
Con sede en Estambul (Turquía), el socio comercial de IBM Lumtify (enlace externo a ibm.com) ha prestado servicios de asesoría de TI durante más de 13 años a compañías industriales, minoristas, compañías de productos de consumo, compañías de energía y recursos naturales, entidades de servicios públicos y organizaciones de servicios financieros de Turquía. Las áreas de especialización incluyen modelado matemático, optimización del sistema, análisis, ciencia de datos, inteligencia empresarial, transformación digital, machine learning, IA y procesamiento del lenguaje natural.
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Producido en los Estados Unidos, noviembre de 2020.
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