Bouygues Telecom ya había experimentado antes con modelos de aprendizaje automático (AA) e IA mediante el desarrollo de algunas aplicaciones simples y puntuales, como por ejemplo chatbots y análisis de texto. Sin embargo, el enfoque de prueba de concepto (POC) que se había utilizado para desarrollar estos modelos no se ajustaba a los estándares de TI de la empresa y no podía ofrecer soporte para toda la producción. Además, muchas líneas de negocio y directores de TI tenían problemas para imaginar cómo aprovechar al máximo la IA y dudaban si valía la pena invertir tiempo para ayudar a desarrollar soluciones.

La empresa necesitaba contar con la participación efectiva de los directores para pensar en casos de uso de la IA que fueran viables. También se necesitaba un enfoque uniforme e integrado para escalar las soluciones de IA más allá de la experimentación. En otras palabras, si Bouygues Telecom quería impulsar la innovación empresarial, tenía que democratizar completamente el uso de la IA.

Sin embargo, el personal de la empresa no contaba con conocimientos avanzados de IA y con los perfiles adecuados. "Sabíamos que teníamos que ser rápidos y apostar fuerte por una solución de IA general para nuestra empresa. No obstante, la IA es un campo muy específico que requiere no solo habilidades técnicas sino también habilidades de gestión, conceptualización y diseño", afirma Dutot.

Para acelerar la adopción de la IA, Bouygues Telecom buscó una empresa de consultoría con profundos conocimientos y experiencia en IA multiproveedor. La empresa tenía un complejo entorno de TI, con numerosos sistemas de datos y requisitos de gestión. Los consultores tendrían que apoyar la estrategia multinube en evolución de Bouygues Telecom, que ofrece a los equipos flexibilidad para seleccionar proveedores de nube e IA en función de sus necesidades departamentales y de aplicación.

Bouygues Telecom eligió IBM. IBM, líder en IA ética, adopta un enfoque de colaboración y tecnología abierta para la transformación digital y cuenta con científicos de datos muy experimentados. Además, IBM ofrece los servicios IBM Consulting for AI at Scale , un enfoque integral de consultoría para escalar la IA de forma eficaz en toda la empresa. La solución guía a las empresas en su recorrido hacia la IA proporcionándoles el marco, los métodos, los activos y la tecnología para crear y escalar soluciones de IA, desde un producto mínimamente viable (MVP) hasta la producción, con una creación de valor más rápida.

Al integrar el diseño, la ética, la ciencia de datos, la arquitectura y la ingeniería de la IA, la oferta de IA a escala ayuda a las empresas a integrar y escalar de forma coherente la POC de IA/AA y otros modelos probados en la producción y, a continuación, a revisar y optimizar continuamente esos modelos a lo largo del tiempo. Además, se incluyen componentes para ayudar a las empresas a desarrollar su cultura y gestión de la IA. Para estructurar este proyecto, el equipo siguió la metodología IBM Garage™, prácticas probadas que guían a una empresa en el diseño, la creación y la ampliación de soluciones para una transformación integral. IBM codiseñó una arquitectura de referencia de IA y datos personalizados que cubre múltiples escenarios en la nube y que puede extenderse a todos los proyectos de IA y datos en la nube de Amazon Web Services (AWS), así como a otras plataformas en la nube o locales.

La iniciativa para democratizar el uso de la IA en Bouygues Telecom comenzó con un programa AI Boost dirigido por el equipo corporativo de Innovación, al que se encomendó la tarea de demostrar el valor de la IA mediante la creación de nueve MVP de aplicaciones de IA nativas de la nube. También proporcionó formación para impulsar una transformación cultural en toda la empresa en torno a la IA y los datos.

Para ayudar a generar ideas para los MVP, Bouygues Telecom participó en varios talleres de IBM Enterprise Design Thinking  en los que los consultores celebraron sesiones de lluvia de ideas con el equipo de Innovación y varios directores de las líneas de negocio.

"Imaginar lo que se puede hacer con la IA puede ser bastante difícil y requiere habilidades y métodos específicos. El enfoque de IBM Garage fue una gran ayuda para acelerar el proceso de conceptualización", afirma Dutot. Los consultores de IBM también ayudaron a crear rápidamente los MVP siguiendo los principios de una metodología ágil.

Una vez que el equipo de Innovación completó satisfactoriamente el proyecto de AI Boost, la empresa estuvo preparada para ir más allá de la experimentación. En ese momento, el departamento de Innovación de TI se puso manos a la obra para poner en marcha y ampliar las capacidades de IA en toda la organización, incluido el establecimiento de normas de IA a escala para la empresa. El departamento, un pequeño equipo que prueba y escala nuevas tecnologías, podría haber optado por trabajar con otra consultora, pero quiso mantener el impulso con IBM.

"IBM hizo un gran trabajo durante el programa de IA de Boost. Queríamos escalar algunos de los MVP, y también otros nuevos, en pocos meses, pero no queríamos empezar desde el principio. Queríamos acelerar el proceso e IBM era el socio perfecto”, apunta Dutot.

La misión de democratizar la IA acaba de empezar en Bouygues Telecom, subraya Dutot. Ahora que la plataforma de IA está operativa, la atención se centra en seguir facilitando la transformación cultural y mejorando las habilidades del talento de IA en todos los departamentos, incluso a través de la formación, el codiseño y la coentrega. A los nuevos usuarios de la plataforma se les da acceso a las herramientas de IA pertinentes para sus funciones y se les ayuda a aprender a utilizarlas de forma eficaz. El equipo también tiene previsto identificar más casos de uso, mejorar los modelos de IA/AA y crear un sólido marco de MLOps para estandarizar los procesos a escala.

Dicho esto, el trabajo realizado hasta la fecha representa un gran paso adelante para ayudar a Bouygues Telecom a obtener una ventaja competitiva mediante la adopción de IA empresarial. Ahora, prácticamente todos los equipos o departamentos pueden optimizar prácticamente cualquier aplicación empresarial y procesos de trabajo con la IA. Bouygues Telecom también está mejor situado para capitalizar sus enormes almacenes de datos y seguir implementando una estrategia multinube.

"La IA ha dejado de ser un tema experimental para nosotros", dice Dutot. "Ahora todo el mundo está listo para la IA, y para nosotros eso es un verdadero punto de inflexión".

Bouygues Telecom (enlace externo a ibm.com), fundado en 1996, es el tercer proveedor de servicios B2B más grande de Francia para servicios de telefonía móvil, Internet e IPTV. Se esfuerza por acercar a la gente proporcionando una red fija y móvil de alta calidad, innovando en un mercado en constante evolución y fomentando la colaboración. La empresa, parte de Bouygues Group, presta servicios a 25,3 millones de clientes, opera 500 tiendas y emplea a 9500 personas.