En respuesta a las necesidades específicas de un banco francés líder, Artefact utilizó IBM watsonx.ai, un componente integral de la plataforma watsonx, para introducir clusters o muestras objetivo. Estos grupos están formados por personas representadas por entidades de IA, lo que permite a los profesionales interactuar con ellas de forma interactiva.
IBM watsonx
IBM watsonx.ai
IBM ILOG CPLEX
Artefact, un nombre destacado en el mercado de la IA, es una empresa francesa especializada en la implementación de tecnologías avanzadas de IA y soluciones de datos, que cuenta con una notable presencia en diversos sectores, como el comercio minorista, los artículos de lujo, los bienes de consumo envasados (CPG) y las finanzas.
Como actor internacional de rápido crecimiento, Artefact es agnóstico en cuanto a tecnología. "Utilizamos soluciones de primer nivel para satisfacer mejor las diversas necesidades de nuestros clientes", confirma Jérémie Cornet-Vuckovic, Director de Consultoría de Datos, Servicios Bancarios y de Lujo de Artefact. Uno de los socios de la compañía es IBM, un actor clave en la industria financiera. "Trabajamos junto con IBM en dos áreas principales: la optimización restringida, con IBM ILOG CPLEX, y la inteligencia artificial generativa, a través de IBM watsonx.ai". IBM watsonx.ai forma parte de la plataforma de IA y datos IBM watsonx que reúne nuevas capacidades de IA generativa, combinando modelos fundacionales y machine learning tradicional en un potente estudio integral que abarca todo el ciclo de vida de la IA.
Recientemente, un gran banco francés se puso en contacto con Artefact con el fin de ampliar su oferta de servicios aprovechando los datos de los clientes de forma más eficaz. La idea era proporcionar a los profesionales información crucial sobre los hábitos de consumo. En lugar de compartir datos sin procesar totalmente anonimizados, que tienen un valor limitado, Artefact propuso una solución en la que los usuarios definen su objetivo dentro del sistema, entablando con los avatares un intercambio tipo chat para indagar sobre los hábitos de consumo. Estos avatares se modelan de forma inteligente en función de los datos específicos proporcionados por el banco, lo que garantiza una comprensión más valiosa del comportamiento del cliente.
Al abordar el caso de uso específico del banco, Artefact llevó a cabo un análisis de clústeres que permitió a los usuarios dirigirse a distintos grupos de clientes. El análisis se centró en un subconjunto seleccionado de clientes, definiendo perfiles típicos (personas) a través de la IA generativa. Luego se podría preguntar a estas personas sobre sus preferencias personales y hábitos de consumo.
"El estudio IBM watsonx.ai nos permitió implementar toda la solución, desde el back-end hasta el front-end, en solo un mes, con un equipo reducido. Las herramientas de IBM son extremadamente funcionales, fáciles de implementar y utilizar, una base sólida para el rápido desarrollo de soluciones de IA", afirma Jérémie Cornet-Vuckovic.
Artefact destaca dos aspectos fundamentales de la oferta de IBM watsonx.ai:
• Una amplia gama de tecnologías, que abarca las principales tecnologías de código abierto, lo que permite a los equipos de desarrollo aprovechar estas herramientas para acelerar el proyecto.
• Sólidas capacidades de seguridad y protección de datos, lo que permite la implementación y la formación de la IA in situ, un elemento crucial para sectores como las finanzas, los seguros y el sector público.
Artefact utilizó datos anónimos de clientes para el desarrollo de la aplicación, con una atención meticulosa a la comprensión y elucidación de las respuestas generadas por la IA generativa. "Cada dato proporcionado es explicable en la aplicación", confirma Jérémie Cornet-Vuckovic. "Es crucial poder confiar en los datos proporcionados por la IA, sin los cuales no se podrían derivar beneficios para el negocio".
La aplicación desarrollada por Artefact destaca por su excepcional capacidad de respuesta y su interfaz fácil de usar. En términos prácticos, al introducir los parámetros de segmentación de clientes, el clúster correspondiente se crea casi instantáneamente. Posteriormente, los usuarios pueden interactuar con los avatares generados a través de la solución IBM watsonx.ai, obteniendo información valiosa sobre la población objetivo, al tiempo que se adhieren plenamente a la legislación vigente en materia de protección de datos personales". explica Jérémie Cornet-Vuckovic.
Se prevé que el éxito de este caso de uso inicial para la IA generativa de IBM allane rápidamente el camino para proyectos adicionales. “La presentación de este caso de uso ha generado un interés significativo, acompañado de comentarios positivos y una afluencia de nuevas solicitudes. Después, participamos activamente en un segundo proyecto de inteligencia artificial generativa, con un componente de activación avanzado que permite, por ejemplo, que la IA genere correos electrónicos directamente".
Artefact es una empresa especializada en transformación de datos y marketing digital y de datos, cuya misión es transformar los datos con vistas a crear impacto empresarial ofreciendo resultados tangibles en toda la cadena de valor empresarial. Artefact emplea a más de 1500 personas en todo el mundo: Europa, Asia, Norteamérica, Latinoamérica y África.