Ayudar a reducir el riesgo mejorando la claridad

La rotación de personal presenta un desafío constante para todas las organizaciones. Con cada cambio en su equipo se reduce la continuidad, aumentan los costes de formación y una posible ralentización del progreso operativo. Dada la naturaleza continua e inevitable del desgaste de los empleados y sus impactos, gestionar y minimizar las consecuencias negativas de la manera más eficaz posible puede conducir a una mejor cultura de la empresa y al bienestar del personal, además de ayudar a los resultados finales.

Las estimaciones precisas de las tasas de desgaste del personal constituyen uno de los insumos clave para previsiones, ya que afectan a los costes salariales directos y a los gastos generales indirectos que dependen del número de empleados. Mientras que los costes salariales directos pueden ser sencillos de identificar y analizar, encontrar e incorporar los costes indirectos en FP&A puede resultar más difícil. Por ejemplo, aunque la elevada rotación de personal parezca reducir o no tener efecto alguno en los costes salariales, los costes indirectos, como los de publicidad, formación, incorporación, cumplimiento y RR. HH., pueden aumentar significativamente. Además, crear el vínculo adecuado entre la dotación de personal y la variabilidad de los costes indirectos puede añadir más complejidad.

Aportar una mayor transparencia al verdadero coste del abandono del personal puede mostrar a los directivos los beneficios de un entorno de trabajo que anime a los empleados a permanecer en la empresa. Por ejemplo, las iniciativas basadas en incentivos para retener al personal pueden medirse y compararse con precisión con los costes de desgaste que pretenden reducir. Con un análisis claro, se puede medir el gasto de los beneficios agradables para el personal frente al impacto que tienen en la reducción de los costes de abandono.

En Apliqo, hemos desarrollado un modelo de software diseñado para predecir y prever las tasas de rotación de empleados y analizar los costes de personal asociados. Nuestro modelo ayuda a revelar el impacto financiero de los escenarios basados en diferentes tasas de deserción y utiliza la IA para ayudar a pronosticar qué empleados tienen más probabilidades de abandonar.

El Apliqo Workforce Attrition Model de Apliqo utiliza algoritmos de IA para analizar factores, incluidos los datos demográficos de los empleados, las métricas de satisfacción laboral, los indicadores de rendimiento y más. El modelo combina estos datos con fuentes externas, como estadísticas del mercado laboral, para generar un análisis de deserción de empleados que destaca los futuros desafíos y riesgos financieros.

Con el conocimiento generado por IA, los ejecutivos pueden identificar áreas de preocupación y tomar medidas proactivas para mejorar la retención y mitigar los riesgos. Subyacente a las predicciones de deserción de empleados, el modelo proporciona previsiones de costes detalladas y sofisticadas, que se pueden incorporar a FP&A. Equipados con este conocimiento, los ejecutivos pueden tomar decisiones mejor informadas con respecto a la asignación de recursos, la elaboración de presupuestos y la planificación estratégica. Del mismo modo, con la IA ayudando a predecir las futuras tasas de deserción y su impacto, el equipo de RR. HH. y otras partes interesadas pueden planificar nuevas formas de optimizar la gestión del talento, mejorar la retención de los empleados y hacer una contribución directa al éxito empresarial.