En colaboración con los equipos de Ingeniería de clientes y Ventas técnicas de IBM en la República Checa, AddAI desarrolló un asistente de IA para un cliente del sector bancario y posteriormente lo puso a prueba. El asistente utilizó la metodología de generación aumentada de recuperación (RAG), junto con watsonx.ai, para proporcionar respuestas relevantes y precisas en checo a preguntas frecuentes sobre temas que van desde el acceso a cuentas hasta los pagos, los precios y los servicios de las cuentas. Mediante intensos esfuerzos de optimización, el equipo de implementación se aseguró de que las respuestas generadas por grandes modelos de lenguaje (LLM) cumplieran un alto estándar de precisión y fluidez lingüística. Para optimizar la experiencia del usuario final, el equipo integró watsonx.ai con watsonx Assistant, y pudo ofrecer respuestas instantáneas en un front-end fácil de usar.

"Utilizamos watsonx.ai para acceder a grandes modelos de lenguaje de código abierto, como Llama 2, con el fin de mejorar y contextualizar la información de nuestras bases de datos y presentarla al cliente final mediante el chatbot de watsonx Assistant de una manera precisa y conversacional. En nuestro caso, watsonx.ai genera respuestas a las preguntas de los usuarios a través de RAG", explica Klaudia Miezgova, desarrolladora de watsonx en AddAI.Life.

Además, Add.AI incluyó IBM® Watson Discovery en esta prueba piloto para su cliente del sector bancario. El equipo utilizó documentos bancarios disponibles públicamente, como contratos, términos y condiciones y listas de precios, y ajustó Watson Discovery para que fuera capaz de comprender preguntas y expresiones específicas del sector. "Pudimos obtener respuestas muy precisas, incluidos fragmentos del documento utilizado como referencia o base de la respuesta. Esto se hizo automáticamente, sin la necesidad de crear y configurar el diálogo manualmente", señala Chromy.

"Siempre rastreamos, medimos y probamos nuevas ideas para ver cómo funcionan en situaciones reales. De esta manera podemos mejorarlas rápidamente", explica Chromy. "En este caso, tomamos un conjunto de consultas de prueba, para las que teníamos las respuestas correctas predefinidas en nuestro asistente de IA creado a mano, que funcionaba con watsonx Assistant. A continuación, introdujimos esas consultas en el nuevo asistente, que funcionaba tanto con watsonx Assistant como con watsonx.ai. Este nuevo asistente no tenía diálogos prediseñados y tenía que idear las respuestas por sí mismo, utilizando la documentación proporcionada y la habilidad que tenía como gran modelo de lenguaje. Respondió con un 85 % de precisión en comparación con las respuestas predefinidas de la versión anterior. Y con mucho menos trabajo. Ahora sabemos que vamos por el buen camino".

Gracias a este nuevo asistente, AddAI también ayudó a su cliente a reducir en un 50 % las consultas sin responder. Además, al responder a las preguntas de los clientes, un asistente de IA con tecnología watsonx.ai está diseñado para proporcionar una respuesta más detallada y procesable de lo que era posible anteriormente.

"Hemos podido ajustar el modelo para que consulte conjuntos de datos complejos y resuma los datos recopilados de una manera mucho más eficaz. Por ejemplo, el cliente del sector bancario mencionado anteriormente utiliza el asistente para facilitar información sobre tarifas a sus clientes. En lugar de proporcionar datos sin procesar que requieren que el usuario analice el resultado y deduzca los próximos pasos a seguir, el asistente puede ofrecer una respuesta resumida de forma clara con próximos pasos útiles para que el usuario los tenga en cuenta. Esto no era posible antes de watsonx.ai", explica Miezgova.

Esto es solo el comienzo. De cara al futuro, AddAI confía en poder reducir el tiempo de implementación de cualquier nuevo asistente de IA hasta en un 30 %, dado que ahora pueden utilizar la IA generativa para ayudar a preparar al asistente para que sea interrogado por los usuarios finales. El equipo espera que esto reduzca significativamente el tiempo necesario para probar y optimizar un asistente antes de que esté listo para ser compartido con los usuarios finales. AddAI también espera poder ofrecer asistentes de nivel superior y con más conocimientos, incluso sin necesidad de desarrollar manualmente cada diálogo (respuesta), utilizando este nuevo enfoque con watsonx.ai y watsonx Assistant.

AddAI.Life (AddAI) (enlace externo a ibm.com) es una startup de la República Checa, y un socio comercial de IBM, fundada en 2019 y con sede en el entorno natural de Řevnice, una ciudad cercana a la capital, Praga. La empresa se centra en el desarrollo de asistentes virtuales de IA que mantienen diálogos naturales y tienen en cuenta el contexto de la conversación. Estos asistentes se pueden integrar en diferentes canales (web, aplicación móvil con voz, línea de atención al cliente, Messenger, WhatsApp, Google Assistant, etc.).