La base de la precisión predictiva de un simulador de yacimientos, utilizada para guiar las decisiones de desarrollo de campos multimillonarias de la administración, es la fidelidad del modelo geológico. La geología se basa en descripciones de rocas microscópicas visuales obtenidas utilizando un microscopio óptico en un proceso lento y laborioso que apenas ha cambiado desde el nacimiento de la geología moderna en 1793.

Además, cuando un petrógrafo con décadas de experiencia se jubila, ADNOC pierde la experiencia acumulada de esa persona. Y con tantas carreras rápidas y muy técnicas entre las que elegir, son pocos los jóvenes que optan por ser petrógrafos. Por estas razones, ADNOC buscaba una forma de preservar la experiencia de sus expertos y mejorar el proceso, posiblemente dentro de una máquina.

El uso de IA por parte de ADNOC para aumentar la investigación geológica ya ha tenido éxito. Aunque la perforación y el escaneo de muestras de roca deben seguir realizándose mediante procesos manuales, la clasificación de imágenes ahora es mucho más rápida y automatizada. Dado que Watson puede analizar 527 imágenes por segundo, analizar todas las muestras tomadas de un solo depósito ahora solo lleva minutos y no meses.

Más allá del aumento en la velocidad de clasificación, Nehaid y su equipo ya están experimentando otras varias ventajas clave de la solución Watson impulsada por IA. Con el tiempo de análisis reducido significativamente, ADNOC puede evaluar muchas más muestras de rocas de muchos más pozos, generando datos más deterministas. Esto, a su vez, conduce a modelos de subsuperficies más precisos y eficaces.

La solución también mejora la consistencia. Dice Nehaid: «Dos geólogos diferentes con diferentes niveles de experiencia proporcionarán diferentes niveles de precisión en sus descripciones de rocas. Con IBM Watson, nos aseguramos de que la descripción y la interpretación estén siempre a nivel experto y de que permanezcan consistentes a lo largo de los años». Y prosigue: «Estos factores están mejorando nuestros modelos del subsuelo, que, a su vez, reducen significativamente el riesgo y apoyan mejores decisiones de inversión en desarrollos de yacimientos multimillonarios».

Las bibliotecas de inteligencia artificial de IBM Watson ofrecen a ADNOC una forma de preservar las décadas de experiencia de sus petrógrafos sin tener que pasar por el largo proceso de poner al día a nuevos expertos. Dice Nehaid: «La solución nos permite liberar tiempo de nuestros geólogos para que se centren en la generación de modelos, así como transferir los conocimientos y la experiencia de nuestros expertos a la máquina para que podamos aprovechar su experiencia cuando se marchen».

Nehaid y su equipo son optimistas sobre el futuro del proyecto. Formas Shebl: «En última instancia, veo que el aprendizaje automático ayuda a todo el proceso de creación de modelos geológicos representativos y nos ayuda a crear una comprensión clara del subsuelo. Las colaboraciones tecnológicas e innovadoras de vanguardia nos permiten crear planes de desarrollo que nos ayudan a alcanzar nuestros objetivos estratégicos: aumentar la recuperación al final de la vida de un campo al 70 % y, en última instancia, ayudar a crear un ADNOC en sentido ascendente más rentable».

IBM también se siente alentado por el éxito de la implicación de ADNOC. Talal Malas, líder de la práctica cognitiva y analítica de IBM para Oriente Medio y África, explica: «Creemos que la IA es una asociación entre el hombre y la máquina. Esta iniciativa con ADNOC es uno de los casos de uso más emocionantes en la industria química y petrolera: la geología cognitiva, que emula a geólogos y petrofísicos en la clasificación de muestras de rocas con alta precisión a una escala enorme. Es el ejemplo perfecto de cómo la IA impulsa la productividad y permite que expertos altamente cualificados se dediquen a actividades de mayor valor».

Yahya Mahmoud, Responsable de Industria de Productos Industriales y Químicos e Industria Petrolera para IBM Oriente Medio y África, añade: «En IBM creemos en la innovación que importa, para nuestra empresa y para el mundo. Nos atrevemos a crear ideas originales con enfoque y dedicación al éxito de nuestros clientes. La asociación entre ADNOC e IBM dio vida a estos valores. Toda la cadena de valor se acumula a partir de las geociencias, así que era intuitivo empezar por ahí. Compartimos la aspiración de ADNOC de desarrollar aún más la solución para aprovechar más puntos de datos desde el subsuelo para mejorar la recuperación de hidrocarburos».

Fundada en 1971, ADNOCEnlace externo (el enlace reside fuera de ibm.com) es un importante grupo diversificado de empresas energéticas y petroquímicas. Produce unos tres millones de barriles de petróleo y 10 500 millones de pies cúbicos de gas bruto al día. Sus actividades integradas de exploración, producción y comercialización corren a cargo de 14 filiales especializadas y empresas conjuntas.