错误率差异评估指标
错误率差异指标用于衡量模型错误评分的交易百分比。
度量详细信息
错误率差异是一种公平性评估指标，可以帮助确定您的资产是否会产生偏差结果。
作用域
错误率差异指标用于评估生成式人工智能资产和机器学习模型。
- 人工智能资产的类型 ：
- 提示模板
- 机器学习模型
- 生成式人工智能任务 ：文本分类
- 机器学习问题类型 ：二分类
分数和数值
错误率差异指标得分表示被监测组和参考组的错误率差异。
- 价值范围 ： 0.0-1.0
- 比率：
- 在0点：两组赔率相同
数值计算
以下公式用于计算错误率（ER）：
以下公式用于计算误差率差：
