描述

此功能需要 Statistics Base 选项。

“描述”过程为单个表中的若干变量显示单变量汇总统计,并计算标准化值(z 得分)。 变量可以按其平均值(升序或降序)大小、按字母顺序或按您选择变量的顺序(缺省值)进行排序。

z 得分被保存时,它们将被添加到数据编辑器的数据中并可为图表、数据列表和分析所用。 如果变量以不同的单位(例如,人均国内生产总值和受教育人口百分比)记录的,z 得分转换会将变量置于更易于直观比较的常用标度中。

示例。 如果您的数据中每个个案都包含数月中每天采集的每个销售人员的日销售总额(例如,Bob、Kim、Brian 各有一个条目),那么“描述”过程可以计算每个职员的平均日销售额,并从高到低排列结果。

统计。 样本大小、平均值、最小值、最大值、标准差、方差、范围、合计、平均值标准误差、峰度和偏度及两者的标准误差。

描述数据注意事项

数据。 以图形方式显示数字变量中的记录错误、离群值和分布异常之后使用这些数字变量。 “描述”过程对大文件(数千个案)特别有效。

假设。 大多数可用统计(包括 z 得分)都基于正态理论,并适合于对称分布的定量变量(定距或者定比测量级别)。 避免类别未排序或偏斜分布的变量。 z 得分的分布与原数据具有相同的形状,因此,计算 z 得分并不是排除问题数据的方法。

获取描述统计

  1. 从菜单中选择:

    此功能需要 Statistics Base 选项。

    分析 > 描述统计 > 描述 ...

  2. 选择一个或多个变量。

您可以选择性地执行下列操作:

  • 选择将标准化得分另存为变量以将 z 得分保存为新变量。
  • 单击选项选择可选统计和显示顺序。

此过程将粘贴 DESCRIPTIVES 命令语法。