评估模型

在将模型用于评分之前，您需要评估模型质量的好坏。用于评估模型的结果类型取决于用于生成模型的技术。本示例使用在“直销”附加选项中提供的“购买倾向”功能的可用结果。

“购买倾向”生成一个总体模型质量图表和分类表，以用于评估模型。

总体模型质量图表提供有关模型质量的快速直观指示。作为一般规则，总体模型质量应当大于 0.5。

要确认模型是否足以用于评分，您还应该检查分类表。

分类表将目标字段的预测值与目标字段的实际值相比较。总体准确率可以在某些方面显示模型工作情况，不过，如果构建模型是为了确定可能产生等于或大于指定的最小正响应率的正响应率的一组联系人，那么您可能更关注正确预测的正响应的百分比。

在本例中，分类表拆分为训练样本和测试样本。训练样本用于构建模型。然后，该模型被应用到测试样本，以查看模型的表现情况。

指定的最小响应率为 0.05 或 5%。分类表显示训练样本中正面响应者的正确分类率为 7.43%，而测试样本中为 7.61%。由于测试样本响应率大于 5%，因此该模型应当能够确定可能产生大于 5% 的响应率的一组联系人。