因子分析：旋转
方法。 允许您选择因子旋转方法以及是否应用 Kaiser 规范化。 可用的方法有最大方差、直接 Oblimin、最大四次方值、最大平衡值或最优斜交。
- Varimax 方法。 一种正交旋转方法，它使得对每个因子有高负载的变量的数目达到最小。 该方法简化了因子的解释。
- 直接 Oblimin 方法。 一种斜交（非正交）旋转方法。 当 delta 等于 0（缺省值）时，解是最斜交的。 delta 负得越厉害，因子的斜交度越低。 要覆盖缺省的 delta 值 0，请输入小于等于 0.8 的数。
- Quartimax 方法。 一种旋转方法，它可使得解释每个变量所需的因子最少。 该方法简化了观察到的变量的解释。
- Equamax 方法。 一种旋转方法，它是简化因子的最大方差法与简化变量的最大四次方值法的组合。 它可以使得高度依赖因子的变量的个数以及解释变量所需的因子的个数最少。
- Promax 旋转。 斜交旋转，可使因子相关联。 该旋转可比直接最小斜交旋转更快地计算出来，因此适用于大型数据集。
- 应用 Kaiser 规范化。 缺省情况下，允许您在指定旋转时应用 Kaiser 规范化。
显示。 使您可以在旋转解上包含输出以及前两个或前三个因子的载荷图。
- 旋转解。 必须选择旋转方法才能获得旋转解。 对于正交旋转，会显示已旋转的模式矩阵和因子转换矩阵。 对于斜交旋转，会显示模式、结构和因子相关性矩阵。
- 因子加载图。 前三个因子的三维因子载荷图。 对于双因子解，那么显示二维图。 如果只抽取了一个因子，那么不显示图。 如果要求旋转，那么图会显示旋转解。
收敛的最大迭代次数。 使您可以指定算法执行旋转所采取的最大步骤数。
指定旋转选项
此功能需要 Statistics Base 选项。
- 从菜单中选择：
- 在“因子分析”对话框中，单击旋转。