对称度量

图 1。 针对 "按服务满意度排列的商店" 的对称度量,针对 "联系人" 的控制
针对 "按服务满意度排列的商店" 的对称度量,针对 "联系人" 的控制

对于与商店代表没有接触的客户,将单独报告对称度量。 这些度量基于卡方统计。

  • Phi 是卡方统计量与加权观测值总数的比率。 它是对称度量中最 "乐观" 的,与大多数关联度量不同,当任一变量具有两个以上类别时,它没有理论上的上限。
  • Cramer V 是 phi 的重标度,因此其最大可能值始终为 1。 随着行数和列数的增加, Cramer 的 V 相对于 phi 变得更加保守。
  • 列联系数 采用 0 与 SQRT [(k-1)/k] 之间的值,其中 k = 行数或列数,以较小者为准。 随着变量之间的关联变得更强,它相对于 phi 变得更保守。

所有三个度量的显着性值都是 0.012,表示具有统计意义的关系。 但是,所有三个度量的值都在 0.3下,因此虽然关系不是由于偶然,但也不是很强。

虽然这些措施给人某种意义上的联想力量,但它们总体上并没有直观的解读。 要对此有更清晰的认识,看方向性措施。

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