加权 Kappa

Cohen 的加权 kappa 广泛用于交叉分类作为观察评分者之间一致程度的测量。 这是在评分为不包含有序结构的名义刻度时相应的一致程度指数。 开发 Cohen 的加权 kappa 的动机是列联表中的某些分配可能比其他具有更大的重要性。 统计信息依赖于反映一致性或不一致性的预定义单元格权重。

加权 Kappa 过程提供选项以供估算 Cohen 的加权 kappa，这是测量两个类别相同的有序主体的一致程度的 kappa 统计的重要泛化关系。

注: 加权 Kappa 过程将取代先前由 STATS WEIGHTED KAPPA.spe 扩展提供的功能。
示例
在某些情况下，评分者之间的差别不应视为同等重要。 例如，在医疗保健行业中，很多人收集研究或临床数据。 在此类情况下，由于收集数据的可变性，数据的可靠性会受到质疑。
统计信息
Cohen 的加权 kappa、线性刻度、二次刻度和渐进置信区间。

加权 Kappa 数据注意事项

数据
需要基于活动数据集的双向表以估算 Cohen 的加权 kappa 统计。
评分变量必须为相同类型（所有字符串或所有数字）。
仅当表中的行和列表示的两个评分变量的类别进行适当排序时（对于数字变量对，引用数字顺序；对于字符串变量对，引用字母顺序），Cohen 的加权 kappa 估算才有意义。
假定
选择混合变量对时，不估算 Cohen 的加权 kappa。
假设评分变量共享同一组类别。

获取加权 Kappa 分析

此功能需要 Statistics Base 选项。

  1. 从菜单中选择：

    分析 > 刻度 > 加权 Kappa ...

  2. 选择两个或更多字符串或数字变量以指定为成对评分者。
    注: 必须选择所有字符串变量或所有数字变量。
  3. （可选）启用指定行和列的评分者设置以控制成对评分者或行/列评分者的显示。
    • 启用时，会禁止成对评分者，并且显示行/列评分者。 用户界面将进行更新以提供行评分者和列评分者字段（有效替换成对评分者字段）。
    • 禁用时，将禁止行/列评分者并显示成对评分者（缺省设置）

    在启用指定行和列的评分者时，请为行评分者和列评分者至少指定一个变量。

    注: 如果 行评估人 和 列评估人 都只包含一个变量，那么对于这两个变量，所选变量不能相同。
  4. （可选）单击标准以指定加权刻度和缺失值设置，或者单击打印以指定显示格式和交叉制表设置。

此过程将粘贴 WEIGHTED KAPPA 命令语法。