时间序列数据转换

提供了一些在时间序列分析中有用的数据转换：

• 生成日期变量来建立周期性并区分历史周期、验证周期和预测周期。
• 创建新的时间序列变量作为现有时间序列变量的函数。
• 使用基于一个方法的估计值替换系统缺失值和用户缺失值。

时间序列可通过定期度量某个变量（或变量集）来获得。时间序列数据转换假定这样一种数据文件结构：其中每个个案（行）代表不同时间的一组观察值，而个案之间的时间长度是均匀的。