嵌套和堆积对独立性检验的影响

独立性检验规则如下所示：对每个最里面的子表执行独立检验。要了解嵌套对该检验的影响，请考虑上一示例，但需要将 Marital status 嵌套在 Gender 级别中。

1. 再次打开表构建器（“分析”菜单，“表格”，“定制表”）。
2. 将 Gender 从变量列表拖放到画布窗格中 Marital status 上方的“列”区域。
3. 单击确定以创建表。
   图 1. Pearson 卡方检验

   

   在将 Marital status 嵌套在 Gender 级别后，将执行两个检验，每个检验分别对应 Gender 的一个级别。每组检验的显著性值表明可以否定有关男性和女性的 Marital status 与 Labor force status 之间的独立性假设。但是，表注释指出每个表中超过 20% 的单元格的预期计数小于 5，并且最小预期单元格计数小于 1。这些注释表明这些表可能不符合卡方检验假设，因此检验的结果值得怀疑。

   注：可以通过单元格边界去掉视图中的脚注。通过在“单元格属性”对话框中更改这些单元格的对齐方式，可以重新显示它们。

   查看堆积对检验的影响方式：

4. 再次打开表构建器（“分析”菜单，“表格”，“定制表”）。
5. 将 Highest degree 从变量列表拖放到 Labor force status 下的“行”区域中。
6. 单击确定以创建表。

在将 Highest degree 与 Labor force status 进行堆积后，将执行四个检验，其中包括 Marital status 和 Labor force status 的独立性检验以及每个 Gender 级别的 Marital status 和 Highest degree 的检验。Marital status 和 Labor force status 的检验结果与以前相同。Marital status 和 Highest degree 的检验结果表明这两个变量不是独立的。