复杂样本 Logistic 回归
“复杂样本 Logistic 回归”过程对通过复杂抽样方法抽取的样本的二元或多项因变量执行 logistic 回归分析。您还可以请求对子群体进行分析。
示例。根据一项复杂设计，信贷员收集了在几个不同分支机构贷款的客户的过去记录。融入样本设计时，信贷员希望了解客户拖欠的概率是否与年龄、工作经历和信用负债量有关。
统计。 该过程生成模型参数的估计值、取幂估值、标准误差、置信区间、t 检验、设计效果和设计效果平方根，以及参数估计值之间的相关系数和协方差。还可以生成因变量和自变量的伪 R 2 统计、分类表和描述统计。
复杂样本 Logistic 回归数据注意事项
数据。因变量是分类变量。因子是分类变量。协变量是与因变量相关的定量变量。子群体变量可以是字符串或数值，但应该是分类变量。
假设。数据文件中的个案代表来自复杂设计的一个样本，该样本应根据在“复杂样本计划”对话框中所选文件内的指定项进行分析。
获取复杂样本 Logistic 回归
此功能需要 SPSS® Statistics Premium Edition 或“复杂样本”选项。
- 从菜单中选择：
- 选择计划文件。根据需要，选择自定义的联合概率文件。
- 单击继续。
- 在“复杂样本 Logistic 回归”对话框中，选择一个因变量。
根据需要，您可以：
- 为因子和协变量选择适合您数据的变量。
- 指定用于定义子群体的变量。仅对子群体变量的所选类别执行该分析。
此过程将粘贴 CSLOGISTIC 命令语法。