线性混合模型:随机效果
此功能需要 SPSS® Statistics Standard Edition 或“高级统计”选项。
协方差类型。 允许您为随机效应模型指定协方差结构。会为每个随机效应估计一个单独的协方差矩阵。可用的结构如下:
- 前因: 一阶
- AR(1)
- AR(1): 异质
- ARMA(1,1)
- 复合对称
- 复合对称: 相关性度规
- 复合对称: 异质
- 对角线
- 因子分析: 一阶
- 因子分析: 一阶、异质
- Huynh-Feldt
- 已标度的恒等
- Toeplitz
- Toeplitz: 异质
- 未结构化
- 未结构化: 相关性度规
- 方差成分
请参阅 协方差结构主题以获取更多信息。
随机效应。 没有缺省模型,因此必须显式指定随机效应。还可以构建嵌套或非嵌套项。也可以选择在随机效应模型中包括截距项。
可以指定多个随机效应模型。构建完第一个模型后,可以单击下一个构建下一个模型。单击上一个可以回滚现有模型。每个随机效应模型都被认为独立于所有其他随机效应模型;也就是说,会为每个随机效应模型计算一个单独的协方差矩阵。在同一随机效应模型中指定的项可以是相关的。
主体组。 列出的变量就是您在“选择主体/重复变量”对话框中选择用作主体变量的变量。请选择这些变量的部分或全部来定义随机效应模型的主体。
显示该组随机效应的参数预测。指定显示随机效应参数估计。