字段操作概述

经过初始数据研究之后，您可能需要在准备分析的过程中选择、清除或构造数据。“字段操作”选项板包含许多适用于这种变换和准备的节点。

例如，使用“派生”节点，可以创建当前数据中并未呈现的属性。或者，使用“分级”节点可以自动针对目标分析进行字段值的重新编码。您可能会发现自己使用“类型”节点的频率很高，该节点可用于为数据集中每个字段分配测量级别、值和建模角色。其操作对于处理缺失值和下游建模十分实用。

“字段操作”选项板包含下列节点：

“自动数据准备 (ADP)”节点可分析您的数据并标识修正，筛选出存在问题或可能无用的字段，并在适当的情况下派生新的属性，通过智能筛选和抽样技术改进性能。您可以采用完全自动化方式使用此节点，从而允许此节点选择并应用修订，另外也可以在应用修订前预览更改并根据需要接受、拒绝或进行修改。

“类型”节点指定字段元数据和属性。例如，您可以指定每个字段的测量级别（连续、名义、有序或标志）、设置用于处理缺失值和系统 Null 值的选项、设置用于建模的字段的角色、指定字段标签和值标签以及为字段指定值。

“过滤”节点用于过滤（废弃）字段、对字段进行重命名以及将字段从一个源节点映射到另一个节点。

“派生”节点修改数据值或者根据一个或多个现有字段创建新字段。它可以创建类型为公式、标志、名义、状态、计数和条件的字段。

“整体”节点对两个或两个以上模型块进行组合，这样所获得的预测比通过任意一个模型获得的预测更为准确。

“填充器”节点用于替换字段值并更改存储。您可以选择基于 CLEM 条件（例如 @BLANK(@FIELD)）的替换值。另外，也可以选择将所有空白值或 Null 值替换为特定值。“填充器”节点经常与“类型”节点配合使用，以替换缺失值。

“匿名化”节点用于转换字段名和字段值在下游的表示方式，从而掩饰原始数据。如果要允许其他用户构建含有敏感数据（例如客户名称或其他详细信息）的模型，那么这种节点十分有用。

“重新分类”节点将一组分类值转换为另一组值。对于折叠类别或者进行数据重新分组以执行分析而言，重新分类非常有用。

“分箱”节点根据一个或多个现有连续（数字范围）字段的值自动创建新的名义（集合）字段。例如，您可以将连续收入字段转换为一个包含各组收入（作为与均值之间的偏差）的新分类字段。为新字段创建分箱后，即可根据分割点生成“派生”节点。

通过近因、频率和货币 (RFM) 分析节点，您可以检查客户最近一次购买您产品或服务的时间（近因）、客户购买的频率（频率）以及客户支付的所有交易金额（货币），确定可能成为最佳客户的数量。

分区节点可生成分区字段，该字段可将数据分割为单独的子集以便在模型构建的训练、测试和验证阶段使用。

“设为标志”节点根据针对一个或多个名义字段定义的分类值派生多个标志字段。

“重构”节点将名义字段或标志字段转换为一组字段，这组字段可以使用另一字段的值进行填充。例如，给定一个名为 支付类型的字段，其值为贷方、现金和借方，那么将创建三个新字段（贷方、现金、借方），每个字段可能包含实际支付的值。

“转置”节点交换行和列中的数据，以便记录变成字段，字段变成记录。

使用“时间间隔”节点可以指定时间间隔并派生用于估算或预测的新时间字段。支持全部范围的时间间隔，从秒到年。

“历史记录”节点创建新字段，这些字段包含先前记录中的字段的数据。“历史记录”节点最常用于顺序数据，例如时间序列数据。在使用“历史记录”节点前，可以使用“排序”节点对数据进行排序。

“字段重新排序器”节点定义用于显示下游字段的自然顺序。此顺序将影响字段在各种位置（例如表、列表和字段选择器）的显示方式。处理宽数据集时，此操作有助于使所需字段更为直观。

在 SPSS® Modeler 中，表达式构建器空间函数、“空间-时间预测”(STP) 节点和“地图可视化”节点之类的项使用投影坐标系。使用“重新投影”节点可以更改所导入的任何使用了地理坐标系的数据的坐标系。