“维护”预测模型可帮助您优化预防性维护系统。
过去，计划程序通过仔细变更在 OEM 的缺省计划中分配用于维护的天数来优化工厂的预防性维护系统 (PMS)。IBM® Predictive Maintenance and Quality 的“维护”预测模型使用预测分析来帮助您优化维护计划。
通常，在工厂新安装的 PMQ 传感器中，即便传感器数据没有达到有效预测的最佳成熟度，在工厂的维护系统（Maximo/SAP-PM 等）中仍可能有足够的数据来发起预测性维护方案。IBM PMQ 的维护分析可以单独处理此类维护工单，而不依赖于任何传感器数据。因此，维护模型可帮助在获取任何有用的传感器数据之前加快实现任何预测分析系统的 ROI。
对于某些资源或实例，仅凭传感器分析可能无法提供最准确的预测。在这种情况下，可以将维护分析与传感器分析（通过“集成分析”模块）的结果组合在一起，以生成更好的最终结果。