学生化的残差

学生化的残差允许比较不同预测变量值的回归模型中观察到的目标值和预测目标值之间的差异。 还可以将这些残差与已知分布进行比较，以评估残差大小。

通过从针对每个数据记录观察到的目标值中减去回归模型预测的目标值，可获得该模型的残差。 学生化的残差的计算方式是，用回归模型残差除以其调整后标准误差。

通过错误源的均方的平方根来给出残差的标准误差。 标准误差调整的方式是将其乘以从 1 减去杠杆值所得差的平方根。 根据设计矩阵和给定数据行的设计矩阵行来计算杠杆值。 它通过考虑预测变量值来调整标准差。 因此，所有学生化的残差都具有相同的标准偏差。