因子分析方法

"因子分析" 过程具有多种用于构造解的提取方法。

对于数据降维。 抽取的主要组件方法首先查找变量 ( 组件) 的线性组合，以尽可能多地解释原始变量中的变化。然后，它会找到另一个组件，该组件会尽可能多地计算剩余的变体，并且与先前的组件不相关，并以此方式继续，直到有尽可能多的组件与原始变量一样。通常，少数组件会占大多数变化，这些组件可用于替换原始变量。此方法最常用于减少数据文件中的变量数。

用于结构检测。 其他 "因子分析" 抽取方法更进一步，添加了以下假设: 数据中的某些可变性无法由组件解释 (在其他抽取方法中通常称为因子 )。因此，解法解释的总方差较小; 但是，将此结构添加到因子模型使这些方法成为检查变量之间关系的理想方法。

用任何提取方法，一个好的解法应该尝试回答的两个问题是 "需要多少成分 (因子) 来表示变量?" "这些组件代表什么?"