交叉制表的显著性检验
交叉制表的目的是显示两个变量之间的关系（或其需要）。尽管这两个变量之间看似存在某种关系，但有没有任何理由可以认为不同收入类别之间 PDA 拥有数量的差异不仅仅是随机变异呢？
许多检验方法可用于确定两个交叉制表的变量之间的关系是否显著。其中一种较常用的检验方法是卡方。卡方的优点之一是它几乎适合任何类型的数据。
- 再次打开“交叉表格”对话框。
- 单击统计。
图 1. “交叉表格”对话框 
图 2. “交叉表格: 统计”对话框 
- 单击（选中）卡方。
- 单击继续，然后单击主对话框中的确定运行该过程。
Pearson 卡方用来检验行变量与列变量独立的假设。统计的实际值不是很具信息性。显著性值 (Asymp.Sig.) 具有我们期望的信息。显著性值越低，两个变量互相独立（不相关）的可能性越小。在此情况下，显著性值非常低，显示为 .000，这意味着，它显示两个变量实际上是相关的。