统计量

可用的统计表取决于因变量的测量级别、生长法和其他设置。

模型

摘要。 摘要包括所用的方法、模型中包括的变量以及已指定但未包括在模型中的变量。

风险。 风险估计及其标准误差。对树的预测准确性的测量。

分类表。 对于分类（名义、有序）因变量，此表显示每个因变量类别的正确分类和不正确分类的个案数。对刻度因变量不可用。

成本、先验概率、得分和利润值。 对于分类因变量，此表显示在分析中使用的成本、先验概率、得分和利润值。对刻度因变量不可用。

自变量(V)

对模型的重要性。 对于 CRT 生长法，根据每个自变量（预测变量）对模型的重要性对其进行分类。对 QUEST 或 CHAID 方法不可用。

替代变量（按拆分）。 对于 CRT 和 QUEST 生长法，如果模型包括替代变量，则在树中列出每个拆分的替代变量。对 CHAID 方法不可用。请参阅替代变量主题以获取更多信息。

节点性能

摘要。 对于刻度因变量，该表包括因变量的节点编号、个案数和平均值。对于带有已定义利润的分类因变量，该表包括节点编号、个案数、平均利润和 ROI（投资回报）值。对不带已定义利润的分类因变量不可用。请参阅利润主题以获取更多信息。

按目标类别。 对于带有已定义目标类别的分类因变量，该表包括按节点或百分位组显示的百分比增益、响应百分比和指标百分比（提升）。将对每个目标类别生成一个单独的表。对于不带已定义目标类别的刻度因变量或分类因变量不可用。请参阅选择类别主题以获取更多信息。

行。节点性能表可以按终端节点、百分位数或这两者显示结果。如果选择这两者，则为每个目标类别生成两个表。百分位数表根据排序顺序显示每个百分位数的累计值。

百分位数增量。 对于百分位数表，可以选择以下百分位数增量：1、2、5、10、20 或 25。

显示累积统计。 对于终端节点表，在具有累积结果的每个表中显示附加列。

选择统计输出

此功能需要“决策树”选项。