联合分析的可选子命令

CONJOINT 命令提供大量可选子命令,提供超越所需的其他控制和功能。

SUBJECT 子命令

SUBJECT 子命令允许您从数据文件中指定一个变量,用作主体的标识。如果您不指定一个主体变量,CONJOINT 命令假定数据文件中的所有个案来自一个主体。以下示例指定文件 rugranks.sav 中的变量 ID 将用作主体标识。

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV' /SCORE=SCORE1 TO SCORE22 /SUBJECT=ID.

FACTORS 子命令

FACTORS 子命令允许您指定模型,描述因子与等级或得分之间的期望关系。如果您未为因子指定模型,CONJOINT 会假定一个离散模型。您可以指定以下四种模型之一:

DISCRETE。 DISCRETE 模型指示因子级别是分类级别,对于因子与等级或得分之间的关系不作任何假定。这是缺省值。

LINEAR。 LINEAR 模型指示因子与等级或得分之间的期望线性关系。您可以使用关键字 MORELESS 指定线性关系的期望方向。MORE 指示期望喜欢更高级别的因子,而 LESS 指示期望喜欢更低级别的因子。指定 MORELESS 不会影响效用的估计。只用于识别估计不匹配期望方向的主体。

IDEAL。 IDEAL 模型指示因子与等级或得分之间的期望二次关系。假设因子有一个理想级别,且距此理想点(任意方向)的距离与减少偏好相关联。使用此模型描述的因子至少有三个级别。

ANTIIDEAL。 ANTIIDEAL 模型指示因子与等级或得分之间的期望二次关系。假设因子有一个最坏级别,且距此理想点(任意方向)的距离与增加偏好相关联。使用此模型描述的因子至少有三个级别。

以下命令语法提供使用 FACTORS 子命令的示例:

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV'
 /RANK=RANK1 TO RANK22  /SUBJECT=ID
 /FACTORS=PACKAGE BRAND (DISCRETE) PRICE (LINEAR LESS)
          SEAL (LINEAR MORE) MONEY (LINEAR MORE).
  • 注意包装品牌建模为离散。

PRINT 子命令

PRINT 子命令允许您控制表格输出的内容。例如,如果您有大量主体,您可以选择将输出仅限于摘要结果,忽略每个主体题的详细输出,如下例所示:

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV' /RANK=RANK1 TO RANK22  /SUBJECT=ID /PRINT=SUMMARYONLY.

您还可以选择输出是否包括实验数据的分析,记录文件中包括的任何模拟个案结果,二者或二者皆不。模拟个案不依据主体评估,但是代表您感兴趣的产品概要文件。联合过程使用实验数据的分析,为每个模拟概要文件预测相关偏好。在下列示例中,不显示每个主体的详细输出,输出限于模拟的结果:

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV' /RANK=RANK1 TO RANK22  /SUBJECT=ID /PRINT=SIMULATION SUMMARYONLY.

PLOT 子命令

PLOT 子命令控制输出中是否包括图。就像表格输出(PRINT 子命令)一样,您可以控制输出是否限于摘要结果或包括每个主体的结果。缺省情况下,没有生成任何图。在下列示例中,输出包括所有可用图:

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV' /RANK=RANK1 TO RANK22  /SUBJECT=ID /PLOT=ALL.

UTILITY 子命令

UTILITY 子命令以 IBM® SPSS® Statistics 格式写入数据文件,包含每个主体的详细信息。包括 DISCRETE 因子的效用、LINEARIDEALANTIIDEAL 因子的斜率和二次函数、回归常数和估计的偏好得分。这些值然后可以用于进一步分析或用于使用其他过程制作其他图。以下示例创建一个名为 rugutil.sav 的效用文件:

CONJOINT PLAN=* /DATA='RUGRANKS.SAV' /RANK=RANK1 TO RANK22  /SUBJECT=ID /UTILITY='RUGUTIL.SAV'.