支持 Bootstrap 的过程
下列过程支持 bootstrap。
注意:
- Bootstrap 不能用于多重插补数据集。如果在数据集中存在 Imputation_ 变量，Bootstrap 对话框将被禁用。
- 如果存在非整数权重值，那么引导过程不运行。
- Bootstrap 使用成列删除来确定个案基础；也就是说，在任何分析变量上具有缺失值的个案将从分析中删除，因此当 bootstrap 生效时，成列删除也处于生效，即使分析过程指定了其他缺失值处理方式。
Statistics Base 选项
频率。以下功能受支持：
- 统计表支持平均值、标准差、方差、中位数、偏度、峰度和百分位数的 bootstrap 估计。
- 频率表支持百分比的 bootstrap 估计。
描述。以下功能受支持：
- 描述统计表支持平均值、标准差、方差、偏度和峰度的 bootstrap 估计。
浏览。以下功能受支持：
- 描述表支持平均值、5% 切尾平均值、标准差、方差、中位数、偏度、峰度和四分位距的 bootstrap 估计。
- M 估计表支持 Huber 的 M 估计、Tukey 的双权重、Hampel 的 M 估计和 Andrew 的 Wave 的 bootstrap 估计。
- 百分位数表支持百分位数的 bootstrap 估计。
交叉表。以下功能受支持：
- 定向测量表支持 Lambda、Goodman 和 Kruskal Tau、不确定性系数和 Somers 的 d 的 bootstrap 估计。
- 对称测量表支持 Phi、Cramer V、列联系数、Kendall 的 tau-b、Kendall 的 tau-c、伽玛、Spearman 相关性和 Pearson 的 R 的 bootstrap 估计。
- 风险评估表支持几率比的 bootstrap 估计。
- Mantel-Haenszel 一般几率比表支持 ln(Estimate) 的 bootstrap 估计和显著性检验。
平均值。以下功能受支持：
- 报告表支持平均值、中位数、组内中位数、标准差、方差、峰度、偏度、调和平均值和几何平均值的 bootstrap 估计。
单样本 T 检验。以下功能受支持：
- 统计表支持平均值和标准差的 bootstrap 估计。
- 检验表支持平均值差值的 bootstrap 估计和显著性检验。
独立样本 T 检验。以下功能受支持：
- 组统计表支持平均值和标准差的 bootstrap 估计。
- 检验表支持平均值差值的 bootstrap 估计和显著性检验。
配对样本 T 检验。以下功能受支持：
- 统计表支持平均值和标准差的 bootstrap 估计。
- 相关表支持相关性的 bootstrap 估计。
- 检验表支持平均值的 bootstrap 估计。
单因素 ANOVA。以下功能受支持：
- 描述统计表支持平均值和标准差的 bootstrap 估计。
- 多重比较表支持平均值差值的 bootstrap 估计。
- 对比检验表支持对比值的 bootstrap 估计和显著性检验。
GLM 单变量。以下功能受支持：
- 描述统计表支持平均值和标准差的 bootstrap 估计。
- 参数估计值表支持系数、B 的 bootstrap 估计和显著性检验。
- 对比结果表支持差值的 bootstrap 估计和显著性检验。
- 估计的边际均值：估计表支持平均值的 bootstrap 估计。
- 估计的边际均值：成对比较表支持平均值差值的 bootstrap 估计。
- 事后检验：多重比较表支持平均值差值的 bootstrap 估计。
双变量相关性。以下功能受支持：
- 描述统计表支持平均值和标准差的 bootstrap 估计。
- 相关表支持相关性的 bootstrap 估计和显著性检验。
注意：
如果除 Pearson 相关性外，还请求了非参数相关性（Kendall 的 tau-b 或 Spearman），则对话框将分别为其粘贴 CORRELATIONS 和 NONPAR CORR 命令，以及单独的 BOOTSTRAP 命令。将使用相同的 bootstrap 样本计算全部相关性。
在汇聚之前，将 Fisher Z 转换应用于相关性。在汇聚之后，应用逆 Z 转换。
偏相关。以下功能受支持：
- 描述统计表支持平均值和标准差的 bootstrap 估计。
- 相关表支持相关性的 bootstrap 估计。
线性回归。以下功能受支持：
- 描述统计表支持平均值和标准差的 bootstrap 估计。
- 相关表支持相关性的 bootstrap 估计。
- 模型摘要表支持 Durbin-Watson 的 bootstrap 估计。
- 系数表支持系数、B 的 bootstrap 估计和显著性检验。
- 相关系数表支持相关性的 bootstrap 估计。
- 残差统计表支持平均值和标准差的 bootstrap 估计。
序数回归。以下功能受支持：
- 参数估计值表支持系数、B 的 bootstrap 估计和显著性检验。
判别分析。以下功能受支持：
- 标准化典则判别函数系数表支持标准化系数的 bootstrap 估计。
- 典则判别函数系数表支持非标准化系数的 bootstrap 估计。
- 分类函数系数表支持系数的 bootstrap 估计。
Advanced Statistics 选项
GLM 多变量。 以下功能受支持：
- 参数估计值表支持系数、B 的 bootstrap 估计和显著性检验。
线性混合模型。以下功能受支持：
- 固定效应估计值表支持估计值的 bootstrap 估计和显著性检验。
- 协方差参数估计值表支持估计值的 bootstrap 估计和显著性检验。
广义线性模型。以下功能受支持：
- 参数估计值表支持系数、B 的 bootstrap 估计和显著性检验。
Cox 回归。以下功能受支持：
- 方程中的变量表支持系数、B 的 bootstrap 估计和显著性检验。
Regression 选项
二元 Logistic 回归。 以下功能受支持：
- 方程中的变量表支持系数、B 的 bootstrap 估计和显著性检验。
多项 Logistic 回归。以下功能受支持：
- 参数估计值表支持系数、B 的 bootstrap 估计和显著性检验。